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剖析民營產業集聚水平增長度論文
摘要:蘇南鄉鎮民營產業集群是在原有鄉鎮企業的基礎上不斷壯大和發展起來的，由于整體實力較強，發展快速，對鄉鎮經濟發展的推動作用尤為顯著。文章對蘇南鄉鎮民營產業集群的集聚水平進行了測度，并從產業集聚對經濟增長的拉動作用、鄉鎮民營產業集群的經濟效益和鄉鎮民營產業集群投入要素貢獻率等幾個方面對蘇南產業聚集對經濟增長的貢獻進行了分析，得到了一些有益的結果和結論。從而對本區域乃至全國同類地區產業集群的進一步發展有一定的借鑒作用。
關鍵詞:蘇南鄉鎮民營產業；集聚水平測度；經濟增長；貢獻度
鄉鎮民營產業集聚作為鄉鎮經濟的組織形式之一，對鄉鎮經濟的發展和鄉鎮競爭力的提升起著重要推進作用。蘇南鄉鎮產業集群是在原有鄉鎮企業的基礎上不斷壯大和發展起來的，由于整體實力較強，發展快速，對鄉鎮經濟的作用尤為顯著。本文采取區位熵的方法對蘇南鄉鎮民營產業集聚水平進行測度，就蘇南民營鄉鎮產業集聚對區域經濟增長的拉動作用和貢獻率進行實證研究，旨在得出一些有益的結論，從而對本區域乃至全國同類地區產業集群的進一步發展有一定的借鑒作用。
一、蘇南鄉鎮民營產業集聚水平測度
(一)測度方法選擇目前，產業集聚測度比較常用的方法是區位熵。
區位熵由哈蓋特(P.Haggett)首先提出并運用于區位分析中。區位熵在衡量某一區域要素的空間分布情況，反映某一產業部門的專業化程度，以及某一區域在高層次區域的地位和作用等方面，是一個很有意義的指標。在產業結構研究中，運用區位熵指標主要是分析區域主導專業化部門的狀況。不過國外大部分用就業指標來衡量區位熵，[1]本文采用增加值指標。此外，產業集聚指數指標也是度量產業聚集程度的指標之一。[2]由于研究資料限制及數據的可收集性，所以選取區位熵和產業集中度的指標進行以下的實證研究。在研究中，我們選取城市間的數據，進行橫向對比，使我們對數據的絕對量有更直觀的了解，更深刻地發現所存在的問題和差距。
(二)蘇南鄉鎮民營產業專業化和集聚水平測度
1.常州產業專業化和集聚程度測度表1列出了常州市區位熵和集中度排在前列的行業，可以看出常州專業化較高的產業主要是通用設備制造業、化學原料及化學制品制造業、醫藥制造業、交通運輸設備制造業、專用設備制造業、非金屬礦物制品業、木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業、工藝品及其他制造業、金屬制品業等行業。
這些行業主要集中在3大類，一是機械制造業；二是醫藥化學類；三是木材、紡織等加工業。這3大類產業是常州發展的重要支柱，區位熵很大，專業化程度高，有一定發展基礎，但是這些產業在蘇錫常經濟發展區域內的相對集聚程度不高，即這些產業的集聚效應沒有明顯的競爭優勢。
2.常州和蘇州、無錫產業集聚程度比較利用2009年常州、蘇州和無錫的統計年鑒28個產業(無錫市有6個產業數據缺失，且這6個產業均為規模較小的產業，略去影響不大)的增加值數據，找出3個城市的區位熵排在前列的10個產業，進而計算出響應的產業集中度，列示于表2。
從表2可以看出，蘇州、常州和無錫都表現出較明顯的專業性生產，其中常州和無錫的專業化更加明顯些。常州專業化生產主要集中在通用、專用、交通設備制造，化學醫藥制造，以及金屬冶煉加工業，但其集中度均較低，說明這些產業雖然是常州的專業化生產產業，但在區域中并不占有比較大的比重，對整個區域經濟的影響較小，產業集聚的效應難以體現。無錫專業化生產主要集中在燃氣生產和供應業、化學纖維制造業、金屬制品業和石油加工、煉焦及核燃料加工業，而且其產業集聚程度也較高，說明無錫專業化生產的產業對區域經濟也有較大影響。蘇州的產業專業化生產主要集中在家具制造業、造紙及紙制品業、儀器儀表及文化、辦公用機械制造業和通信設備、計算機及其他電子設備制造業，而且其產業集聚程度也很高，說明蘇州專業化生產的產業對區域經濟的影響較大，有可能存在較大的產業集聚效應，對本市及整個區域經濟增長貢獻較大。另外可以看出，3市專業化生產的產業之間沒有重疊，產業在區域間的互補性較強。
結合專業化和集聚度分析，應明確發展方向，抓住發展時機，大力打造“我強人弱”的產業集群，力爭達到某些產業能以蘇南為主軸，提高產業集聚的外部效應。可以看出:常州目前適宜發展機械制造業、黑色金屬冶煉及壓延加工業、工藝品及其他制造業、有色金屬冶煉及壓延加工業、化學原料及化學制品制造業；無錫目前適宜發展石油加工、煉焦及核燃料加工業、醫藥制造業，蘇州目前則適宜發展電力、熱力的生產和供應業。通過不斷的分析調整，使3市或更大范圍內工業企業集聚程度不斷提高，經濟外部效應不斷增強，整個區域的競爭力也會隨之提高。
二、蘇南鄉鎮產業集聚對經濟增長貢獻分析
(一)產業集聚對經濟增長的拉動作用從前面的分析得出，常州、蘇州和無錫，3市產業發展均帶有明顯的專業化，產業集聚程度則差異較明顯，那么專業化程度和產業集聚程度是不是能促進經濟的增長呢?有沒有明顯的外部效應呢?下面我們進行常州、蘇州和無錫的實證分析就來驗證專業化和產業集聚的經濟效應。
分析產業集聚對經濟增長的作用，采用兩要素(資本和勞動)的Cobb-Douglas生產函數[3]，加入將產業集聚水平和產業專業化對產業發展的外部性因素，看成是技術進步產生的外部性的一部分，模型形式如下:Y=AKALBSCCK。其中，Y是產業增加值，A是未解釋的余項，K和L分別是資本和勞動力的投入量，S是產業專業化程度指標，C是產業集聚水平指標。兩邊取對數:lnYij=Aij+AlnKij+BlnLij+MlnSij+KlnCij+Eij其中Eij是擾動項。3個城市的28個產業構成了84個樣本數據的二維面板數據，由于城市內產業間區位熵和集中度存在共線性，故采用面板數據模型。
由于本例中自變量有4個，而城市只有3個，故無法構成隨機效應模型，也不能精確檢驗模型類型，故文中主要從各系數的顯著性來進行判斷。
lnYij=2.53+0.34lnKij+0.58lnLij+0.09lnSij+0.12lnCij(3.87**)(5.71**)(9.88**)(1.36)(1.70*)R2=0.94F=322.27W.D.=1.67其中**表示在0.01的置信水平上顯著，*表示在0.1的置信水平上顯著。下同。
從結果中可以看出模型擬合的效果較好，其中資本產出彈性為0.34，勞動力產出彈性為0.58，資本的產出彈性低于勞動力的產出彈性，說明蘇錫常3市工業制造業企業主要還是勞動密集型產業為主，或者是3市勞動力素質總體較高，勞動力對工業經濟的貢獻較大。進一步分析，區位熵指標的系數較小，且在統計上不顯著，說明3市專業化程度對工業增加值的作用不明顯，可能是由于3市地理、自然、人文環境很接近，產品、市場類型也相差不大，故專業化生產只是體現在各市工業產出的比例上，3市在專業技術和行業領域上并無顯著的差異，所以專業化程度對工業增加值的作用不明顯。故剔出該變量后再作擬合，結果如下:lnYij=2.56+0.33lnKij+0.59lnLij+0.12lnCij(4.02**)(5.49**)(9.95**)(2.74**)R2=0.94F=403.06W.D.=1.65剔出區位熵指標后，其余變量均在0.01的置性水平上顯著，集中度指標的系數為0.17，充分說明了3市產業集中程度對工業增加值的作用，即產業集聚程度越高，越有利于產生同產業的外部性，對該產業乃至地區工業的推動作用越大。
(二)產業集聚帶來的經濟效益比較為分析常州、蘇州、無錫3市工業企業的經濟效益，本文計算了3市28個行業的7個工業經濟效益指標[4]:總資產貢獻率、資產負債率、流動資產周轉率、成本費用利潤率、工業全員勞動生產率、產品銷售率、虧損率。
7個工業經濟效益指標中，總資產貢獻率、流動資產周轉率、成本費用利潤率、工業全員勞動生產率、產品銷售率5個指標屬于越大越好型指標，而資產負債率、虧損率兩個指標則為越小越好型，故先對7個指標進行同向化處理，方法如下:對于越大越好型指標Xij，設同向化后指標為Yij，則yij=xij-min(xij)/max(xij)-min(xij)而對于越小越好型指標，同向化后指標為yij為:yij=max(xij)-xij/max(xij)-min(xij)經過這樣處理后，所有的經濟效益指標都在[0，1]范圍中，且越接近1表示該經濟效益指標越好；反之越接近0，則說明該經濟效益指標越差。由于經濟效益指標之間的相關性較強，故本文采用主成分分析法來測量個地區各產業的綜合經濟效益。
從經濟效益綜合評價結果中可以看出，常州的黑色金屬冶煉及壓延加工業等9個產業具有較好的經濟效益；無錫的電力、熱力的生產和供應業等3個產業具有較好的經濟效益；蘇州的石油加工、煉焦及核燃料加工業等3個產業具有較好的經濟效益。
而排名后15的行業中，蘇南有4個，無錫有9個，蘇州有2個，可見總體而言，常州工業企業的經濟效益要稍好一些，蘇州次之，無錫在3市中較差。結合上文進一步分析，3市應該側重發展自己的優勢產業，即要側重發展本地區經濟效益好的產業，盡量不要發展其它地區已經形成集聚的產業，盡量發展本地區的專業化生產產業，結合這3個方面，可以看出:常州目前適宜發展黑色金屬冶煉及壓延加工業、工藝品及其他制造業、有色金屬冶煉及壓延加工業、化學原料及化學制品制造業，無錫目前適宜發展石油加工、煉焦及核燃料加工業、醫藥制造業，蘇州目前適宜發展電力、熱力的生產和供應業。
通過不斷的分析調整，使3市或更大范圍內工業企業集聚程度不斷提高，經濟外部效應不斷增強，整個區域的競爭力也會隨之提高。
(三)以常州為例的蘇南民營產業集群要素貢獻率分析為了進一步分析蘇南民營產業集群的要素貢獻率大小，我們選取了數據資料相對齊全的常州23家產業作為樣本進行分析。一者根據數據的全面性，二者依據變量對產業集群發展的重要性，我們選取了增加值為因變量，土地累計開發面積、資本累計投入以及科技人員數為自變量，構造了下列回歸模型:y=AAKBGM。兩邊取對數，則有:lny=AlnA+BlnK+MlnG。式中，y:總產出，以GDP表示。A:科技人員數，反映產業集群的科技開發情況；K:資本累計投入，反映產業集群的資本總投入情況；G:土地累計開發面積，反映產業集群土地總投入情況。
A、B、M分別為科技的彈性系數、資本的彈性系數和土地的彈性系數。依據23家常州市重點鄉鎮產業集群的相關數據(見表1)，運用EXCEL，得到回歸模型如下:lny=0.147928lnA+0.486024lnK+0.516375lnGt值(1.04469)(4.101644)(3.2125)可決系數(RSquare)=0.995873，調整后的可決系數(Rquare)=0.94546，F=1608.673可見，在顯著性水平為5%條件下，回歸模型的總體擬合效果良好，回歸系數除科技人員數的回歸系數不顯著外，資本累計投入、土地累計開發面積的回歸系數均較為顯著。科技人員數的回歸系數不顯著，從一個側面說明了一個基本現狀的客觀存在，即科技因素在鄉鎮產業集群，哪怕是重點鄉鎮產業集群中還沒有成為推動產業進步的一個重要因素。
科技彈性系數小于資笨累計投入和土地累計開發面積的彈性系數，也說明了這個問題。
那么，在3個要素中，哪一個要素對鄉鎮產業集群的發展所做的貢獻大呢?下面我們對這一問題進行分析。
1.分析方法
通過貢獻率指標加以分析。
科技人員數對GDP的貢獻率=AlnA/lny×100%；資本累計投入對GDP的貢獻率=BlnK/lny×100%；土地累計開發面積對GDP的貢獻率=MlnG/lny×100%。
2.總體分析
23家重點鄉鎮產業集群的增加值、科技人員數、資本累計投入、土地累計開發面積的平均值分別為81829.65萬元、1328.522人、284375.1萬元和5691.522畝，代入各要素貢獻率公式，計算得:科技人員數對GDP的貢獻率=39.47%；資本累計投入對GDP的貢獻率=53.95%；土地累計開發面積對GDP的貢獻率=9.40%。
作歸一化處理，最后得:
科技人員數對GDP的貢獻率=38.38%；資本累計投入對GDP的貢獻率=52.47%；土地累計開發面積對GDP的貢獻率=9.15%。
可見，在3大要素中，資本的貢獻是最大的，其次是土地，而科技的貢獻是最小的。這說明常州重點鄉鎮產業集群的增長方式依然是一種以資本和土地的大量投入為特征的粗放式的經濟增長方式。
三、結論與啟示
蘇南鄉鎮產業集群是在在原有鄉鎮企業的基礎上不斷壯大和發展起來的，鄉鎮經濟發展，其實質就是鄉鎮民營經濟和鄉鎮民營產業集群的發展，具有地區特色的鄉鎮產業集聚對于鄉鎮經濟的發展具有重大的促進作用。本文以常州鄉鎮民營產業集群的經驗數據進行分析得出如下幾點基本結論:(1)蘇南鄉鎮民營產業的高度集中和規模的急劇增長，使之成為蘇南鄉鎮經濟的重要支柱產業。(2)從測度結果可以看出，蘇南鄉鎮民營產業集群區位熵很大，專業化程度高，發展基礎穩固，其中常州和無錫的專業化更加明顯些。
(3)產業集聚程度越高，越有利于產生同產業的外部性，對該產業乃至地區工業的推動作用越大。
從蘇錫常三市的產業集聚水平來看，蘇州的產業集聚水平最高，說明蘇州專業化生產的產業對區域經濟的影響較大，產業集聚效應較大，無錫的產業集聚水平也較高，專業化生產的產業對區域經濟也有較大影響，產業集聚效應也較大。常州的產業集聚水平低，但這些產業集聚在區域中所占比重較低，對整個區域經濟的影響較小，產業集聚的效應難以體現。同時，3市專業化生產的產業之間沒有重疊，產業在區域間的互補性較強。
(4)隨著蘇南鄉鎮民營產業集群規模的不斷擴大和質量的不斷提高，尤其是經濟增長方式的根本轉變，其對經濟發展的拉動作用和推動作用將表現得越來越明顯，而這也正是蘇南縣域經濟和鄉鎮經濟強大的根本之所在。
(5)從常州為例的蘇南典型鄉鎮重點民營產業集群要素貢獻率分析看，在3大要素中，資本的貢獻是最大的，其次是土地，而科技的貢獻是最小的。
這說明常州重點鄉鎮產業集群的增長方式依然是一種以資本和土地的大量投入為特征的粗放式的經濟增長方式。
因此，蘇南鄉鎮民營產業集群發展要通過傳統產業集群的要素升級戰略[5]、優勢產業集群的資源整合戰略和高新產業集群的多元創新戰略的選擇，建立工作機制，提升傳統產業集群的勞動力素質；加強規劃引導，促進傳統產業集群的技術升級；整合優勢產業集群內的產業資源，走專業化道路；整合優勢產業集群整體資源，打造集群品牌；整合與優勢產業集群相關的社會資源，構建服務平臺等幾個方面著手，促進蘇南鄉鎮民營產業集群的進一步發展，提生產業集聚的水平和能力，為蘇南縣域經濟的又好又快發展做出更大的貢獻。
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