大學圖書館數據挖掘技術應用研究論文
摘要：本文簡述如何將數據挖掘技術應用于圖書館各部門管理中，幫助圖書館管理者依據數據挖掘技術更好地為讀者提供科學化和人性化的服務，促進圖書館事業的創新與發展。
關鍵詞：高校圖書館；數據挖掘；創新；發展。
隨著網絡技術、計算機技術的快速發展，高校圖書館事業也順應時變，不斷向高科技、高水平領域進展，尤其是當今處于數字信息發展的時代。如果利用圖書館現有以及收集的數據資源，通過數據挖掘技術來分析、篩選對圖書館有用的數據信息，依據提煉的數據資源來指導、推進圖書館事業的創新與發展，是當今信息時代圖書館亟待研究、探討的一個問題。本文將簡述如何將數據挖掘技術應用于圖書館各部門管理之中，幫助圖書館管理者依據數據挖掘技術更好地為讀者提供科學化和人性化的服務，促進圖書館的事業創新與發展。
一、數據挖掘技術綜述。
數據挖掘定義。數據挖掘（Data Mining，DM）是一種新的信息處理技術，其主要特點是對單位、企業數據庫中的大量業務數據進行抽取、轉換分析和其他模型化處理，以從中提取輔助管理決策的關鍵性數據。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的和隨機的數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識的過程。換句話說，數據挖掘技術就是從收集的大量、繁雜的數據中挖掘出其隱含的、未知的、對決策有潛在價值的關系、模式和趨勢，并用這些知識和規則建立用于決策支持的模型，提供預測性決策支持的方法、工具和過程。
數據挖掘的意義。在當今的競爭時代社會中，隨著計算機的飛速發展，計算機強大的數據處理能力、內存儲存容量和網絡寬帶等價格的持續快速下降，因此大型的數據分析、提取技術不再是一個障礙。面對圖書館每天接收的龐大數據源，管理者必須學會從所擁有的大量數據信息源中提取并利用隱含在這些數據中的有用價值以及有用新信息，從而獲取對圖書館事業研究領域的本質認知和未來認知，幫助圖書館管理者從傳統的經驗管理、主觀管理提升為理性管理和科學管理。
數據挖掘的應用分類。目前較常用的一般有分類與回歸、關聯規則、聚類分析、時序模式等。
二、數據挖掘技術對圖書館事業創新與發展的影響。
面對大量數據，如何去存儲和收集數據，如何利用數據挖掘技術將圖書館海量信息數據中提取供管理者決策的有價值的數據，提取并利用隱藏在這些數據中的有用知識的能力變得越來越重要。運用數據挖掘技術從數據中獲得有用的知識，這在圖書館管理方面顯得尤為重要，本文將簡述如何將數據挖掘技術應用于圖書館各部門工作，為今后各部門的創新與發展提供策略分析。
流通部門。流通部門作為圖書館的一線服務崗位，對圖書館功能的發揮起著舉足輕重的作用。作為窗口形象崗位，直接體現了圖書館的整體工作狀態。
要實現從以往的經驗管理、主觀管理提升為科學管理和理性管理，數據挖掘技術將利用現代技術展現其獨天得厚的優勢。圖書館每天都會產生大量的圖書流通數據，這些數據包含進、出館讀者人數，借、還書數量，檢索查詢次數以及網上咨詢等大量繁雜的數據。在流通部門最為常用的數據就是借書、還書量，通過借書、還書數據的統計，可獲取讀者信息行為、借閱書興趣導向，充分利用數據挖掘技術如關聯規則、分類、聚類、時間序列分析等，對圖書館蘊含的大量豐富的用戶行為進行建模，從而挖掘出有用的或有興趣的信息和知識。如可利用這些有價值的信息，借鑒“啤酒與尿布”的經典商業案例，嘗試在流通部開辟一塊試驗田地――搭檔書架，即通過借、還書數據挖掘，將讀者感興趣、組合搭檔頻率高的書籍挑選出來，開辟一塊搭檔書架，方便讀者在借用專業書籍的同時順便也借閱自己感興趣的圖書，既學習了自己的專業知識，同時也順便閱讀了自己感興趣的書籍，充分實現了圖書館“第二課堂”的育人價值。
采編部門。傳統的采編部門在采集書籍時大多數情況是依據采集經驗或是依據各院系、讀者反饋的需求書籍進行征訂。大部分購買的圖書還是比較適合讀者所用的，但也會存在一些盲目性，有時會造成采集的偏差，這是采編部門一直比較困惑的問題。如何既將購書經費合理利用好，同時又能滿足讀者借閱所需，是采編部門長期探索、研究的問題。如果將數據挖掘技術運用到采編部門，通過一線的文獻借閱數據，分析、挖掘、提煉讀者借、還書的信息量，且一直追蹤這些信息數源的變化，即可獲得可被部門利用的有價值數據，并匯總出讀者借、還書的規律。依據這些一線信息數源的價值，加之網上薦購及讀者書面薦購等信息，匯總出哪些是讀者專業常用書籍，哪些是讀者感興趣的書籍，哪些又是常年被冷落的書籍，從中提煉出書籍采集的方向；合理化的采集方案繼續延用，不合理的采集要進行科學化的數據分析，及時理清思路，盡可能做到書籍采集的合理化、科學化。
技術部門。在信息飛速發展的時代，作為圖書館負責信息網絡技術的部門，其肩上的重量顯得格外沉重。技術部門不但肩負著網絡技術的責任，當今也要肩負起圖書館所有數據的收集、存儲、挖掘及分析技術。數據挖掘及分析技術在技術部十分重要，技術部應將圖書館各部門所產生的相關數據進行長期性、系統性的收集和科學分析，并將研究數據的挖掘及分析作為當前和今后技術部研究及發展的方向，承擔起“數據監護員”的角色，通過實踐為圖書館提供數據監護操作技能及策略。注意將可獲得的數據及時進行收集，并通過收集數據使用案例，分析并總結用戶需求及使用規律，為數據監護提供基礎資料。
學科部門。學科部門作為一個新興的部門，目前已在全國各高校圖書館廣泛推廣運用。學科館員的主要任務是派專人與對口院系或學科專業搭建合作、交流平臺，并利用圖書館信息檢索的'技術優勢，為研究者開展長期追蹤、收集、傳遞文獻信息的科技服務。當前大部分學科館員關注的是如何為院系教學提供良好的信息傳遞幫助，而忽略了在當前信息飛速發展的時代，科研與教學走向數字化的趨勢。學者所做的所有工作，包括教案、論文、實驗、畢業設計等等工作，基本上都是以電子信息的方式進行編輯、存儲的。雖然極大地方便了學者們的工作，但同時也面臨這些電子數據的丟失風險，一旦電子數據丟失，其損失的學術價值是不可估量的。為盡量避免這些事件的發生，學科部門可依托技術部門的支撐，利用數據挖掘技術，開展學者數據監護服務，保存這些非紙質信息。這樣學科部門不僅為學者提供了科研信息的前沿追蹤，同時也提供了科學數據保存平臺；既為學者科研開辟道路，也為學者預防丟失科研數據提供保障，可謂雙保險。數據挖掘技術還可以幫助學科部通過數據挖掘、分析出讀者關注以及咨詢較多的問題，從中歸納出重點并分門別類，作為圖書館工作的重要依據。
三、結語。
數據挖掘技術在當今大數據時代，已成為一個相對成熟的學科，融入到社會的各行各業。利用數據挖掘技術對圖書館數據庫進行數據挖掘已經成為圖書館需要開展的一項重要工作。圖書館事業已全部進入電子信息化，由此產生的大量業務數據和信息資源是圖書館行業的一筆寶貴財富，它較真實地反映了讀者對圖書館事業運作以及提供的服務是否到位。因此，通過數據挖掘分析，能夠幫助圖書館管理者分析并發現現有管理的不足之處，通過已知的現象預測未來的發展趨勢。數據挖掘技術已成為今后圖書館事業保持競爭力的必備法寶。
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