大數據時代讀書筆記800字

　　讀完一本名著以后，你有什么總結呢？現在就讓我們寫一篇走心的讀書筆記吧。那么我們該怎么去寫讀書筆記呢？以下是小編幫大家整理的大數據時代讀書筆記800字，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。

　　《大數據時代》，作者是被譽為“大數據時代的預言家”維克托.邁爾-舍恩伯教授和肯尼思.庫克耶。此書是在大數據方興未艾、眾說紛紜的時刻，進一步闡述和厘清大數據的基本概念和特點。

　　人類歷史長河中，即使是在現代社會日新月異的發展中，人們還主要依賴抽樣數據、局部數據和片面數據，甚至在無法獲得實證數據的時候純粹依賴經驗、理論、假設和價值觀去發現未知領域的規律。因此，人們對世界的認識往往是表面的、膚淺的、簡單的、扭曲的或者是無知的。維克托指出，大數據時代的來臨使人類第一次有機會和條件，在非常多的領域和非常深入的層次獲得和使用全面數據、完整數據和系統數據，深入探索現實世界的規律，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機。

　　本書從思維變革、商業變革及管理變革三部分闡述大數據時代已經來臨；列舉了眾多在公共衛生、商業服務領域大數據變革的例子。比如：在思維變革部分，以UPS與汽車修理預測為例，證明知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”；在大數據時代，我們不必非得知道現象背后的原因，而是要讓大數據自己“發聲”：U PS國際快遞公司從20xx年就開始使用預測性分析來檢測自己全美60000輛車規模的車隊，這樣就能及時的進行防御性的修理。之前UPS每兩三年就會對車輛的零件進行定時更換，但這種方法不太有效，因為有的零件并沒有什么毛病就被換掉了。通過檢測車輛的各個部位，UPS如今只需要更換需要更換的零件，從而節省了好幾百萬美元，這就是通過找出新種類數據之間的相互聯系來解決日常需要。這種方式完成可以應用于我們石油石化行業，我們的大量生產裝置及設備，在建立日常的關鍵部位檢測機制基礎上，形成大量的數據信息，通過對這些數據的科學分析，判斷出需要檢修或更換的零件，從而有效降低運營成本。

　　當我們一旦“不再追求精確度，不再追求因果關系，而是承認混雜性，探索相關關系”，“思維轉變過來，數據就能巧妙的用來激發新產品和新型服務”。數據正成為巨大的經濟資產，成為新世紀的礦產與石油，將帶來全新的創業方向、商業模式和投資機會。

　　近年來，伴隨著經濟社會快速發展、深度調整，石油石化產業變革加劇，面臨的四大革命中其中一項就是“數字革命”。因此我們必須牢牢把握數字革命發展大勢，加強數據治理和大數據分析應用，提高企業生產運行與管理水平，擁抱大數據時代的來臨。

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