宏觀經濟政策下的河南省就業分析

摘要：河南省作為我國農業和人口大省，就業存在什么問題呢？本文通過建立模型尋找影響河南省就業的主要因素并探究這些因素與經濟增長的關系，從而嘗試定性分析我省經濟變動對就業的影響。 　　關鍵詞：就業計量模型；建議及預測 　　中圖分類號：F015 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2013）10-0-01 　　一、確定影響就業較為顯著的解釋變量 　　從河南省年度經濟總量、產業結構、財政政策等幾方面找到以下可能對我省就業人數產生影響的11個變量： 　　Y：就業人數（萬人）X4：城鎮化水平 （%）X8：第二產業生產總值（億元） 　　X1：省內生產總值（億元）X5：在崗職工平均工資（元/人）X9：第三產業生產總值（億元） 　　X2：總人口數（萬人）X6：財政預算支出（億元）X10：進出口總值（萬美元） 　　X3：鄉村人口數（萬人）X7：第一產業生產總值（億元）X11：出口值 （萬美元） 　　分別對每個解釋變量Xi與被解釋變量Y做OLS估計，其中X2的t值為34.623較大，可作為逐步回歸分析法篩選變量的基準變量。分別將其他10個變量依次引入模型與X2做回歸，最終保留的解釋變量為X1、X2、X4、X6和X10。 　　二、多重共線的檢驗及處理 　　為避免多重共線，令X1、X2、X4、X6、X10分別作為被解釋變量，比較R2值大小。由E-views分析可知，X1的被解釋程度最高，達到了0.998475，所以剔除X1。對剩余四個變量做OLS估計，發現X10的t檢驗值僅為0.8565，不通過檢驗。通過建立缺少一個解釋變量的回歸模型，最終保留了X2、X4、X6。為進一步驗證該模型的準確性，分別令三變量與Y做關系散點圖，X2與Y散點圖近似一條直線，但X5 、X6與Y的線性關系在2001年處都有很明顯的偏折。因此，對X4、X6引入虛擬變量D1 　　D1=D1= 0，2001年前 　　1，2001年后（包含2001年） 　　經過分析得，只對X8引入D1效果非常好，得出如下模型： 　　Y=0.687372 X2+26.83327 X4+1.556108X6-1.650286X6*D1+687.8439 D1-2428.708（18.51778）（1.903516）（4.026325）（ -4.905287）（3.819403）（-6.966132） 　　該模型有效的消除了多重共線，所有變量均通過t檢驗，并且R2值達到了0.995497 　　三、異方差、自相關的檢驗與修正 　　1.G-Q檢驗。在把34期樣本數據按照從小到大排序，去掉中間的8期數據后，分別對兩個子樣本進行回歸，在5%的檢驗水平下在查得F（7，7）=3.5。對于X2，F=RSS2/RSS1=3.47 ；對于X4，F=RSS2/RSS1= 1.29；對于X6，F=RSS2/RSS1= 0.36　　2.White檢驗。 　　1）對原模型做OLS估計，得到殘差ei； 　　2）對ei2=a0+a1X2i+a2X4i+a3X6i+a4（X6i*D1）+D1+a5X2i2+a6X4i2+a7X6i2+a8（X6i*D1）2+vi作回歸，得到R2 　　求得nR2=34*0.493400=16.7756，臨界值為16.919>16.7756 　　由于G-Q檢驗中X2的F值、White檢驗的統計值nR2均與各自臨界值接近，因此判斷模型隨機項存在較弱的異方差。為使模型擬合得更好，本文選取1/|ei|作為權數，使用WLS法再次進行估計，最后各變量均通過t檢驗，R2為0.999977。DW值僅有1.05，說明存在正自相關。 　　3）用廣義差分法對隨機項自相關進行處理 　　令Y*=Y-ρYt-1X2*=X2-ρXt-1X4*=X4-ρXt-1X6*=X6-ρXt-1 　　將X2*、X4*、X6*以X21、X41、X61帶入E-views軟件進行廣義差分計算（ρ=0.474343），在WLS法下使用廣義差分消除異方差和自相關后，模型的回歸參數都通過了t檢驗，并且D-W值為1.816，說明自相關已消除。 　　四、最終方程與絕對相對誤差 　　最終方程為： 　　Y*= 0.643847X2*+24.56147X4*+1.886102X6*-1099.004（2001年前） 　　0.643847X2*+24.56147X4*-0.030576X6*-703.6885 　　（2001年后，包含2001） 　　擬合值的絕對相對誤差除1987及2010年外均小于5%，說明擬合誤差極小，模型準確度高。 　　五、建議及預測 　　通過對1978-2011年的相關數據建模，得出以下影響河南省就業的主要因素： 　　（1）全省總人口。河南省2011年農村勞動適齡人口約為3846.4萬，從事第一產業的僅有2655.29萬人，說明農村剩余勞動力大量存在，他們缺乏其他技能，是就業市場的弱勢群體。一方面應繼續落實農村計劃生育政策；另一方面應加強鄉村教育水平，繼續開展“河南省全民技能振興工程”專項工作，以解決就業結構性失調的矛盾。 　　（2）城鎮化水平。河南省城鎮化率已由1957年的9.3%提升到了2011年的40.6%。一方面應大力扶植二、三產業的發展以促進城市化進程；同時，繼續加大基礎設施和農村新型社區建設投資，推進城鄉一體化。 　　（3）財政預算支出。根據模型可得，2002年后X6的系數變為負值，河南省財政預算支出看似對就業產生了負影響，實則說明了支出額仍不足以刺激就業的問題。河南省財政廳應進一步加大投入，對畢業生的就業和下崗職工的“就業再就業”進行指導。 　　顯然，政府財政支出在就業增長中起著舉足輕重的作用，而經濟增長放緩必定會減少財政收入，從而影響政府支出行為，進而對就業產生負面的影響。同時，有效就業理論認為，中國的“奧肯悖論”是企業有效就業率過低造成的。那么作為提高經濟增長質量的一項措施，“減員增效”必將對就業產生更大的負面影響。 　　參考文獻： 　　[1]《河南省統計年鑒》. 　　[2]《有效就業理論與宏觀經濟增長悖論》.

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