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生產率視角下的中國糧食經濟增長要素分析
作者：高鳴宋洪遠
中國人口科學 2015年05期
一、引言
糧食是國民經濟正常運轉的基本保障，也是其他產業發展的物質保障。中國糧食已經連續多年增產，但能否持續增長值得關注。目前，國內外學者對糧食經濟增長問題進行過許多的研究。比如，San等(1998)使用印度尼西亞1969～1990年的數據，發現糧食經濟增長的主要影響因素是農業投資政策和價格支持政策。姜長云(2005)提出中國的糧食經濟增長與糧食安全需要從市場化和適度國際化中尋求突破。高鳴、宋洪遠(2014)使用空間計量模型分析了糧食生產技術效率的空間收斂和功能區差異，認為推廣農機跨區作業和構建糧食技術推廣平臺可以促進糧食經濟增長。Zhong等(2001)使用成本系數法計算了中國糧食生產成本，認為當前中國糧食成本高于國際水平，應該降低成本促進糧食產量的持續增長。此外，還有學者針對糧食經濟增長和糧食安全提出不同的思路及對策(朱晶，2003；Kumar等，2002；陳飛等，2010)。
糧食經濟增長的測度方法主要集中在全要素生產率等方法上，現有文獻主要關注糧食全要素生產率(TFP)的測度，鮮有對糧食生產率進行多重分解。曾福生和高鳴(2012)使用SBM-Tobit兩步法模型分析了2009年中國31個省份的糧食生產效率，并分析了相關的影響因素。閔銳(2012)從全要素生產率的角度分析了湖北各縣域糧食生產情況，并從技術效率、技術進步兩方面分析了糧食全要素生產率對湖北糧食經濟增長的貢獻。郭慶旺、賈俊雪(2005)通過1979～2004年省級面板數據估算了中國全要素生產率，并認為導致全要素生產率低下的原因是技術進步率偏低，沒有充分發揮生產能力。另外，部分文獻關注全要素生產率的要素分解。例如，顏鵬飛、王兵(2004)分析了1978～2001年中國30個省份的全要素生產率，并將其分解為技術效率和規模效率，結果發現人力資本對全要素生產率有促進作用。本文將結合新經濟增長理論與拓展的Solow模型將糧食經濟增長進行多重分解，運用改進的DEA模型中的Malmquist-luenberger指數測度1978～2013年中國各省糧食全要素生產率。
二、研究理論與方法設計
(一)生產函數的模型構建
在分析糧食經濟增長時，需要通過使用新經濟增長模型具體分析各要素對糧食生產的貢獻和作用，因此，本文設定生產函數為：
式(6)中，EC為技術變化，TC為技術進步，IC為要素驅動，JC為人力資本積累。而技術變化和技術進步是生產前沿面與全要素生產率的領域，為此引入全要素生產率的測度模型。
(三)基于Malmquist-luenberger指數的糧食全要素生產率測算方法
目前中國農業的發展處在轉型時期，更應注重農業與資源、環境的協調發展。在糧食生產過程中則應該注重投入要素的節約，為此本文引入非徑向的模型，且采用定向距離函數處理同時變化的投入與產出要素，即Malmquist-luenberger指數(簡稱ML指數)：
式(7)中，X為投入要素，Y為產出要素，g為要素的松弛向量，表示在既定的技術水平下，從t到t+1期糧食生產率的變化情況。ML指數被分解為技術進步率(TC)和技術變化率(EC)。ML指數大于1，表示糧食生產率提高。
三、變量選取與處理
(一)指標與變量選取
本文采用效率指標來測度糧食全要素生產率水平。首先，建立測度糧食全要素生產率的指標體系(見表1)。其次，考慮到DEA方法對奇異值的敏感性和西藏數據的缺失，本文使用除西藏外的其他30個省份1978～2013年的面板數據。
(二)變量和指標處理
本文借鑒Hall等(1999)的方法量化糧食生產過程中的人力資本情況，使用計算受教育年限。其中，表示各學歷不同的學制年限①，表示該學歷的總人口數。本文結合Psacharopoulos(2004)計算的教育投資回報系數，設定受教育年限在0～6年的系數為0.18，6～12年的為0.134，12年以上的為0.151(Henderson等，2005；匡遠鳳，2012)。使用該系數和計算出來的結果，結合式(2)可以得出農業勞動力的素質差異。1978～2013年各省不同學歷畢業人數來源于中經網統計數據庫。
四、實證結果與分析
(一)糧食全要素生產率的ML指數值分析
本文在DEA方法中的ML指數模型下，針對30個省的1978～2013年的面板數據進行了ML指數值計算。為了進一步分析糧食全要素生產率的情況，本文結合了已有研究成果(鐘甫寧、劉順飛，2007；陸文聰、黃祖輝，2004)和近年來的糧食產銷情況，將除西藏外的30個省分為糧食主產區、主銷區和平衡區②(見表2)。從表2的結果可以看出以下特點。
1.中國糧食生產率水平有了較大提升。1978～2013年，全國糧食ML生產率指數值大于1的情況出現了20次，占57.14％，而全國及各功能區的ML指數平均水平也分別大于1。說明糧食生產率總體上有了很大提高。主要原因為：(1)農業勞動力素質的提高。1990年，農業勞動力中未受過教育的比例為20.73％，隨著教育的普及，該指標降到2010年的5.47％，此外，具有高中(或中專)以上文化程度的農業勞動力由1990年的7.57％增長到2010年的15.05％，受教育程度的提升使農業勞動生產率得到提高。據估算，1978年每個農業勞動力創造的農業增加值僅為362.84元，2013年達到29761.09元。糧食產量由1978年的31736.44萬噸增長到2013年的60194萬噸，年均增長率在5％左右。(2)農業機械化的普及。1978～2013年全國農業機械總動力年均增長率為6％左右，2013年農業機械總動力達到103906.8萬千瓦。(3)糧食政策的變化與引導。1978年以后，中國進行了一系列糧食流通體制的改革，將原有的糧食統購價格提高20％，超購價格按新統購價格加價50％，這在一定程度上提高了糧食生產積極性(武拉平，2001)。然而，1985年糧食市場化改革失敗，導致1984～1985年的糧食全要素生產率的ML指數低于1。21世紀以后，中央政府頒布了多個一號文件并實行農業補貼政策，有利于提高糧食生產的積極性。(4)糧食價格的影響。1996年，中國將糧食價格提高了40％，促進了產糧積極性，伴隨著連續4年的糧食大豐收，為促進糧食全要素生產率的提高提供了有利條件(宋洪遠等，2003)。(5)糧食需求的擴大。中國糧食消費量由1978年的3.12億噸上漲到2013年的近5.2億噸，增長率為1.54％。從需求結構看，雖然口糧的增長率為-0.4％，但飼料糧的增長率為5.8％，其他糧食需求增長率達到2.3％(國家統計局，2014)。此外，糧食功能化增強使需求增長。例如，乙醇產量由2007年的635.98萬千升上升到2012年近1007萬千升。玉米乙醇產量占全國乙醇總產量的73％。工業和能源業對糧食需求的加大，使總需求增多。
2.糧食功能區的ML指數值差異較大。從表2中可知，在ML指數值大于1的年份中，主產區出現了23次，主銷區16次，平衡區14次。其主要原因：一是主產區和主銷區對糧食生產的依賴性和重視程度較高。2013年，糧食主產區的產量達到45763萬噸，占全國總產量的76.03％，意味著糧食主產區的糧食產量關系著整個中國的糧食安全問題，為此，糧食主產區的13個省份建立了相關制度保障。另外，糧食主銷區主要分布在東部沿海和經濟較發達地區，這些地區城鎮化率較高(如北京、天津和上海的城市化率已超過80％)，糧食播種面積持續減少，糧食安全問題尤為突出，當地政府采取相關措施以保障糧食生產的有效性和糧食供給的持續性。二是平衡區以自給自足為主。糧食產銷平衡區主要是生產以供當地銷售和儲存的糧食，近年來，隨著市場上糧食價格的波動和世界糧食價格的沖擊，產銷平衡區的糧食供求關系受到影響，存在“一個平衡、三個不平衡”③的現象，造成產糧農民的生產積極性較低，糧食結構單一，導致平衡區ML指數值在3個功能區中表現較弱。三是糧食生產的資源稟賦條件約束。3個功能區之間的差異除了外在因素，更多的是由于糧食生產系統內部的資源稟賦差異導致的。
3.21世紀以來糧食主產區的ML指數值大幅度提高。自2004年中國糧食產量持續增長，其原因主要是：(1)農業科技推廣平臺與體系的構建。當前，除政府外，企業和科研機構分別對農業技術進行研發及推廣使用，提高了糧食的單產。(2)農業生產的基礎設施建設不斷完善。為改善農業生產環境，各地政府對農業基礎設施建設進行投資，改善了農業生產環境，有利于糧食產量的提高。
(二)糧食全要素生產率的要素分解
本文通過對中國糧食全要素生產率進行分解(見表3、表4)發現以下特點。
1.中國各省糧食全要素生產率明顯，糧食經濟分解的要素呈增加狀態。一是各省糧食全要素生產率的4個分解要素的累積變化值都分別為正值。從表4中的累積變化值來看，要素的投入呈增長狀態，糧食產量呈增長趨勢，反映各要素投入量的增長對糧食產量增長起到了正向作用。1978～1979年，要素驅動變化、人力資本變化的均值分別為1.003和1.035，并且糧食產量有了增長，說明在糧食全要素生產率變化過程中，投入要素和人力資本對當年的糧食產量增長起到了正向推動作用。二是內生的技術效率變化和技術進步對糧食增長起到的作用不同。1978～1979年技術變化均值僅為0.991，在糧食經濟的過程中呈負向作用。從表3可以看出，技術變化值小于1的地區主要集中在中西部，同時部分位于糧食主產區和平衡區，技術變化的波動對糧食產量有一定的影響。三是要素的投入與組合對糧食全要素生產率有積極作用。從表3中的ML指數看，1978～1979年、2012～2013年的ML指數均值都大于1，說明糧食全要素生產率相比前一年有所改善。
2.人力資本在糧食全要素生產率過程中起到重要作用。表3和表4顯示各省人力資本變化值和累積值均呈正增長態勢，糧食產量、糧食生產的ML指數也呈增長和改進的狀態，說明糧食經濟的增長中人力資本的貢獻度較大。例如，甘肅糧食經濟變化累積值達到3.83左右，其中人力資本因素的貢獻率達到了6.78，其他分解因素僅約2.7，推動當地糧食經濟發展的主要因素是人力資本因素。另外，值得注意的是上海市的人力資本累積變化值僅為1.82，而要素驅動累積變化值為4.15，說明推動上海糧食經濟發展的主要貢獻因素為生產的投入要素。上海吸引了大量人力資本到第三產業，具有較高素質或技術人員也會選擇非農產業就業。據統計，2000年上海市農業技術人員僅占全國農業技術人員的0.5％左右，2012年依然維持在這一水平。但由于上海市提出構建“郊區農業”和“都市現代農業”，使生產要素向農業偏移，最終要素驅動成為最重要的貢獻因素。
3.隨著經濟的發展，技術進步逐步成為促進糧食經濟增長的重要因素。從表3可知，1978～1979年的要素驅動均值為1.003，2012～2013年為0.976，1978～1979年的技術進步變化均值為0.991，而2012～2013年為1.061，說明1978～1979年要素驅動是糧食經濟發展的主要因素。隨著經濟發展和轉型，生產要素的投入逐漸被技術進步替代，為建立資源節約型社會做出了貢獻。此外，1978～1979年大部分省份的技術進步(TC)變化值在0.9左右，而2012～2013年卻均大于1。說明技術進步在經濟發展過程中不僅可以替代生產要素，還可以改進農業勞動生產率。
(三)糧食功能區階段性的比較分析
為了進一步分析糧食經濟增長過程中各要素的不同表現，本文結合中國經濟發展的政策周期性，對1978～2013年各省的糧食全要素生產率及其分解要素進行分階段、分區域的比較分析，結果如表5所示。從表5可以看出以下特征。
1.糧食經濟的增長呈“斜N”形態波動。“六五”到“七五”時期全國糧食經濟增長平均變化率呈上升趨勢，由1.023上升到1.044，之后又呈降低趨勢，“九五”時期降到最低，僅為0.994，之后又上漲到“十二五”時期的1.021，表現出了“斜N”形態波動。從糧食主產區看，同樣呈現出“斜N”形態波動，證明了當前糧食主產區產量的波動直接影響全國糧食產量的總供給。形成這種波動的主要原因是：(1)自然災害。20世紀90年代，糧食主產區受洪水的威脅，不僅造成主產區糧食產量大幅度下降，還破壞了當地糧食生產的基礎設施。(2)對糧食安全問題的重視程度。改革開放初期，糧食安全得到重視，但隨著經濟快速發展，重心放在了其他產業上，直到進入21世紀，政府連續頒布多個“中央一號文件”，把糧食安全放在首要位置。(3)糧食價格波動的影響。自改革開放以來，中國糧食價格波動大體可以分為6個階段，每個階段對糧食產量和糧食經濟增長均產生重大影響。1978～1984年，糧食價格在波動中上漲，市場作用推動糧食增產效應；1985～1990年，糧食價格的波動變化幅度加大；1992～1996年，糧食價格持續上漲；1997～2002年，糧食價格維持下降態勢；2003～2007年，糧食價格出現恢復性的上升；2008～2013年，糧食價格受國際市場的影響發生波動。(4)糧食需求多功能性的影響。如今糧食不僅作為口糧，還被運用于生物燃料、畜禽養殖和國際市場投機等方面，這就容易打破世界糧食的供求均衡，造成國際糧價飛漲，影響中國糧食生產率。
2.不同時期糧食功能區的主要貢獻因素各不相同。一是糧食主產區的主要貢獻因素是技術進步。糧食主產區中，人力資本和技術效率的貢獻作用在逐漸減弱，分別由1.0347、1.0126降到1.009、0.974，但技術進步的貢獻作用卻越來越明顯，由0.989上升到1.054。二是糧食主銷區的主要貢獻因素是技術進步和技術效率。糧食主銷區的產量不穩定，增長的趨勢不長久，在“十二五”期間又開始回落。由于糧食主銷區的糧食依賴于其他地區和進口，導致主銷區的各要素呈現較大的波動，但總體來看，糧食經濟的增長主要依賴于技術進步和技術效率，這與主銷區主要分布在經濟發達和中國沿海地帶有關。三是糧食產銷平衡區的主要貢獻因素是技術進步和技術效率。平衡區的糧食經濟增長也主要是依靠技術效率和技術進步。例如，平衡區的技術進步值(TC)由“六五”時期的0.9868上升到“十二五”時期的1.0551。
3.總體來看，技術進步正在替代人力資本對糧食經濟增長做主要貢獻。從各功能區和全國的均值可以看出人力資本的變化值呈“M”形波動。這是由于改革開放初期，中國建立了家庭聯產承包責任制，并頒布了多項惠農政策，吸引了大量人力資本來建設農業產業，使人力資本因素在初期具有顯著的正向作用。隨著其他產業的迅速發展，農業生產領域的人力資本流向了其他產業，導致貢獻率略有降低。2000年以后，農業技術在逐漸提高，使人力資本呈“先升后降”的趨勢。“十五”時期，糧食主產區的貢獻因素主要是實物要素驅動和技術進步，貢獻率分別為1.027和1.0167，而“十二五”時期，要素驅動僅為0.992，技術進步的貢獻率達到1.054，意味著技術進步正在逐漸替代人力資本和投入要素。
五、結語
傳統觀點認為，人力資本和要素投入是推動糧食經濟增長的主要因素，而本研究認為，當前技術進步正在替代人力資本和要素投入發揮主要作用。1978～2000年，糧食經濟增長主要依賴于農村人力資本的提高和要素的大量投入，21世紀以后，技術進步在糧食經濟增長過程中的促進作用越來越明顯，它替代人力資本要素和實物要素的投入以實現糧食經濟發展的有效性，為促進糧食生產集約化起到至關重要的作用，同時表明要實現中國糧食經濟的可持續增長需要技術進步的推動。另外，本研究發現，農業勞動力的受教育水平在很大程度上決定了農業勞動生產率水平。9年義務教育與公共服務城鄉均等化促進了農村地區人力資本的提升，從而提高了農業勞動生產率水平，為農業科技成果在糧食生產過程中的運用起到關鍵作用。
中國糧食全要素生產率持續穩定增長，但糧食主產區、主銷區和平衡區的差異較大。糧食主銷區在人力資本和技術進步等要素中擁有相對優勢，但受限于當地的農業資源稟賦條件和生產規模，糧食產量供給不穩定，這要求糧食主銷區充分利用農業技術和人力資本條件促進糧食經濟的穩定增長。
基于上述研究結論得到以下啟示：(1)鼓勵農業技術創新和研發糧食生產技術，促進糧食生產技術的轉型升級，優化糧食經濟增長的要素投入，提高糧食生產效率；(2)加大對農村勞動力的教育和技術培育，培養職業農民，在提高農業勞動生產率的同時，提高農業人力資本的存量水平；(3)加大糧食產銷平衡區和主產區的農業基礎設施建設，提高其對糧食生產的輔助作用，構建糧食主銷區的糧食供給平臺，保障各功能區糧食供給安全，注意糧食生產功能區的平衡發展，減少各功能區之間的差異；(4)優化糧食生產的投入要素結構，轉變糧食經濟增長方式，向資源節約型和技術推動型轉變。
注釋：
①本文將文盲及半文盲、小學、初中、高中、中專、大專及以上的受教育年限分別設定為1年、6年、9年、12年、12年和15.5年。
②主產區：黑龍江、吉林、遼寧、內蒙古、河北、河南、山東、江蘇、安徽、江西、湖北、湖南和四川(13個)；主銷區：北京、天津、上海、浙江、福建、廣東和海南(7個)；平衡區：山西、廣西、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、寧夏、青海和新疆(11個)。
③“一個平衡、三個不平衡”是指糧食生產與消費基本平衡，但年度之間不平衡，豐年有余、歉年不足；區域之間不平衡，產區自給有余、銷區自給不足，缺口較大；品種結構之間不平衡的現象(《產銷平衡區糧食安全隱憂顯現》，《經濟參考報》，新浪財經網，http：//finance.sina.com.cr/roll/20051209/0751439687.shtml)。
作者介紹：高鳴，中國農業大學中國農村政策研究中心，博士研究生； 宋洪遠，農業部農村經濟研究中心主任、研究員。
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