基于GRNN網(wǎng)絡模型的土壤重金屬空間分布的研究

摘要： 以江蘇省南通市為研究區(qū),利用采樣點實測數(shù)據(jù),借助GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡模型并結合3S技術對農(nóng)田土壤重金屬的空間動態(tài)分布進行了深入研究.結果表明,GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡模型能夠智能地學習各個采樣點的空間位置與該點各重金屬含量之間的映射關系,并能夠穩(wěn)健地對各個空間插值點處的土壤重金屬含量進行預測;結果顯示南通市農(nóng)田土壤重金屬污染總體較輕,但也存在局部地區(qū)的嚴重污染.在運用GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行空間插值了解重金屬空間動態(tài)分布的基礎上,可以根據(jù)污染的狀況確定農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)布局和規(guī)劃. 作 者： 胡大偉    卞新民    李思米    許泉    HU Da-wei    BIAN Xin-min    LI Si-mi    XU Quan   作者單位： 南京農(nóng)業(yè)大學,農(nóng)學院,江蘇,南京,210095  期 刊： 土壤通報  ISTICPKU   Journal： CHINESE JOURNAL OF SOIL SCIENCE  年，卷(期)： 2007, 38(2)  分類號： X825  關鍵詞： GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡模型    3S技術    土壤重金屬   

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