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基于小波神經網絡的煤層底板突水非線性預測方法研究

時間:2023-04-25 20:29:55 環境保護論文 我要投稿
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基于小波神經網絡的煤層底板突水非線性預測方法研究

摘要: 針對煤層底板突水系統為一非線性動力學系統的特性,并在考察目前煤層底板突水預測方法的基礎上,給出利用小波神經網絡對煤層底板突水進行預測的可行性和優越性;闡述了小波神經網絡的基本原理;提出和分析了基于小波神經網絡的煤層底板突水預測模型及算法;并通過實例證明,應用小波神經網絡解決煤層底板突水預測的可行性和優越性.研究及實踐表明:小波神經網絡的預測精度更高、更準確. 作 者: 廖巍    周榮義    李樹清    LIAO Wei    ZHOU Rong-yi    LI Shu-qing   作者單位: 湖南科技大學能源與安全工程學院,湘潭,411201  期 刊: 中國安全科學學報  ISTICPKU   Journal: CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL  年,卷(期): 2006, 16(11)  分類號: X913.1  關鍵詞: 小波    神經網絡    底板突水    非線性    預測    BP神經網絡   

【基于小波神經網絡的煤層底板突水非線性預測方法研究】相關文章:

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