稻麥作物凈初級生產力模型研究:模型檢驗與情景預測

利用我國若干代表性區域98組稻麥作物生產力的試驗數據,對所建立的稻麥作物凈初級生產力模型進行了檢驗.結果表明,該模型能根據常規的氣象和土壤資料、化肥施用量等數據資料較好地模擬我國主要區域稻麥作物的凈初級生產力.模擬值(y)與觀測值(x)的線性關系為:y=1.05x-16.8(r2=0.771,p<0.001,n=98).對南京地區的情景預測結果表明:大氣CO2濃度升高促進稻麥作物的固碳能力;氣溫升高會降低水稻和小麥的碳固定,但對小麥的影響要小于水稻;在當前情景及未來情景(CO2濃度為540μmol·mol-1,溫度增加1～4℃)下,氮肥施用對小麥碳固定的促進作用大于水稻,氮肥施用量高于150 kg·hm-2時對2種作物的碳固定沒有顯著的促進作用,甚至降低水稻的凈初級生產力.

作 者： 楊兆芳 于永強 黃耀 YANG Zhao-fang YU Yong-qiang HUANG Yao   作者單位： 楊兆芳,YANG Zhao-fang(南京農業大學資源與環境科學學院,南京,21009)

于永強,YU Yong-qiang(中國科學院大氣物理研究所,北京,100029)

黃耀,HUANG Yao(南京農業大學資源與環境科學學院,南京,21009;中國科學院大氣物理研究所,北京,100029) 

刊 名： 環境科學  ISTIC PKU 英文刊名： ENVIRONMENTAL SCIENCE  年，卷(期)： 2005 26(2)  分類號： X171.1  關鍵詞： 稻麥作物   凈初級生產力   模擬模型   檢驗   全球變化   情景預測  

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