GM(1,1)模型的背景值構造方法和應用(Ⅰ)

摘要：灰色GM(1,1)模型對高增長指數序列擬合常常產生滯后誤差,作者認為GM(1,1)模型中背景值構造方法是影響其精度和適應性的關鍵因素.從此角度出發,對背景值構造方法進行研究,重構了一個表達形式簡潔、計算簡單、適應性極強的背景值計算公式.新的背景值計算公式的一個顯著特點是它使GM(1,1)模型具有對建模結果進行優化的能力,能獲得最佳的擬合和預測精度.它使GM(1,1)模型同時適應于低增長指數序列和高增長指數序列建模,它是提高GM(1,1)模型精度和適應性的關鍵技術.算例結果的精度充分說明了它的有效性. 作者： 譚冠軍 Author： TAN Guan-jun 作者單位： 中南工業大學機電工程學院,湖南,長沙,410083 期 刊： 系統工程理論與實踐   ISTICEIPKU Journal： SYSTEMS ENGINEERING--THEORY & PRACTICE 年，卷(期)： 2000, 20(4) 分類號： N941.5 關鍵詞： GM(1,1)模型    背景值    構造方法和應用    機標分類號： O15 N94 機標關鍵詞： 模型    背景值    構造方法    應用    指數序列    適應性    預測精度    計算公式    高增長    滯后誤差    擬合    建模    關鍵因素    關鍵技術    表達形式    低增長    重構    優化    能力    模結 基金項目： GM(1,1)模型的背景值構造方法和應用(Ⅰ)[期刊論文]  系統工程理論與實踐 --2000, 20(4)譚冠軍灰色GM(1,1)模型對高增長指數序列擬合常常產生滯后誤差,作者認為GM(1,1)模型中背景值構造方法是影響其精度和適應性的關鍵因素.從此角度出發,對背景值構造方法進行研究,重構了一個表達形式簡潔、計算簡單、適應性極強的背...

【GM(1,1)模型的背景值構造方法和應用(Ⅰ)】相關文章：

改進的灰色GM(1,1)模型在滑坡預測中的應用05-01

基于改進歐拉公式的GM(1,1)模型及其應用04-26

累加生成的改進和GM(1,1,t)灰色模型04-27

GM(1,1)模型在道路交通事故預測中的應用04-29

改進GM(1,1)模型在城市環境噪聲預測中的應用04-29

基于改進的GM(1,1)模型的公路里程預測05-01

無偏GM(1,1)模型的動態特性分析04-30

中國收入分配差距預測的GM(1,1)模型04-29

GM(1,1)模型群在黃河水質預測中的應用研究04-26

灰色系統GM(1,1)模型在天津地下熱水水位預測中的應用04-30