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認知神經科學領域腦電復雜性測度方法的新進展
腦電分析是認知神經科學研究領域重要的研究技術之一.本文主要介紹了新近發展的KC、C1、C2、C0、信息傳輸矩陣和近似熵等基于非線性動力學的腦電復雜性測度分析方法,對各種方法的特點進行了簡單的討論,并簡述了其在分析認知電位時空模式,從而揭示腦認知功能研究中的應用.
作 者: 何航程 沈模衛 陳碩 張鋒 作者單位: 何航程,沈模衛,陳碩(浙江大學心理與行為科學系,杭州,310028)張鋒(云南師范大學教育科學與管理學院,昆明,650092)
刊 名: 應用心理學 CSSCI 英文刊名: CHINESE JOURNAL OF APPLIED PSYCHOLOGY 年,卷(期): 2002 8(3) 分類號: B84 關鍵詞: 腦電 非線性 復雜度【認知神經科學領域腦電復雜性測度方法的新進展】相關文章:
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