時間域混合像元分析在海冰密集度變化研究中的應用

摘要：傳統意義混合像元分析方法是對有不同光譜特征的地物進行分解(spectral mixture analysis,SMA),得到各個組分在該像元內所占的百分數.而將光譜域的混合像元分析延伸至時間域內(temporal mixture analysis,TMA),提取的表征時間特性的端元用于像元分解所得殘差小于8.5％,說明TMA提取南極地區海冰密集度時間變化特性具有可行性.將獲取的多年平均端元用于2005年和2010年海冰密集度數據,得到殘差分別為(1.4±2.42)％和(1.7±2.87)％,高于多年平均殘差精度(1±1.53)％,在一定程度上反映某年海冰密集度數據相對多年平均值的變化.因此,TMA為全球變暖背景下的海冰密集度的時空特性研究提供了新思路. 作者： 畢海波[1]  李雙雙[2] Author： BI Hai-bo[1]  LI Shuang-shuang[2] 作者單位： 中國科學院研究生院,北京100049;中國科學院遙感應用研究所,北京100101中國人民大學信息學院,北京,100872 期 刊： 光譜學與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2012, 32(4) 分類號： P76 關鍵詞： 海冰密集度    南極    TMA    AMSR-E    SMACC    被動微波遙感    機標分類號： TP7 P73 機標關鍵詞： 時間域    混合    像元分析    冰密集度    Ice Concentration    Sea    Application    analysis    元分析方法    TMA    像元分解    提取    特性研究    數據    時間特性    全球變暖    年平均值    南極地區    光譜特征    端元 基金項目： 國家高科技研究發展計劃(863計劃)項目 時間域混合像元分析在海冰密集度變化研究中的應用[期刊論文]  光譜學與光譜分析 --2012, 32(4)畢海波  李雙雙傳統意義混合像元分析方法是對有不同光譜特征的地物進行分解(spectral mixture analysis,SMA),得到各個組分在該像元內所占的百分數.而將光譜域的混合像元分析延伸至時間域內(temporal mixture analysis,TMA),提取的表...

【時間域混合像元分析在海冰密集度變化研究中的應用】相關文章：

語域理論在新聞英語語篇分析中的應用04-26

BP神經網絡在迫彈散布密集度預測中的應用04-30

擴展有限元法在SRM脫粘分析中的應用研究04-29

灰色關聯分析在地下采空區危險度評價中的應用04-30

Maple程序在有限元分析中的應用04-27

葉綠素熒光分析在研究植物熱脅迫中的應用05-02

文體分析在《高級英語》教學中的應用研究04-30

位渦分析在新疆暴雨研究中的初步應用04-30

正交設計與數據分析在藥學研究中的應用(Ⅱ)04-29

混合線性分析法的原理及應用04-29