基于WA-SVM的流域降雨序列預測研究及應用

為了提高降雨中長期預測精度,將小波分析和支持向量機回歸方法引入水文序列預測領域,給出了兩種方法的思路和特點.在此基礎上,嘗試建立了基于小波分析-支持向量機(WA-SVM)的降雨量序列預測模型.通過小波分解,將原始復雜的降雨序列分解到不同的高頻和低頻等層次,對每層得到的分解重構序列分別采用支持向量機回歸方法進行預測,最后合成原始序列的預測值.將該模型應用于實際流域月降雨量預測,并與單獨支持向量機回歸方法預測結果進行比較,結果表明該方法預測精度有明顯提高.

作 者： 張國棟 宋星原 ZHANG Guo-dong SONG Xing-yuan   作者單位： 水資源與水電工程國家重點實驗室,武漢大學,武漢,430072  刊 名： 中國農村水利水電  ISTIC PKU 英文刊名： CHINA RURAL WATER AND HYDROPOWER  年，卷(期)： 2007 ""(5)  分類號： P333  關鍵詞： 降雨量   預測   小波分析   支持向量機  

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