鄂爾多斯地區沙漠化遙感定量評價

利用Landsat TM遙感光譜信息,構建了多維向量空間下的14個遙感定量指標,采用Fisher逐步判別分析法從這些指標中篩選出8個與沙漠化現狀(非沙漠化、潛在沙漠化、沙漠化)密切相關的指標(氧化鐵、地表反照率、植被指數)和反映水與植物特性的5個波段(波段1,2,4,5,7),又分辨出6個與沙漠化程度密切相關的變量(氧化鐵、地表反照率、植被指數和反映土壤水分和植物水分的2個波段(波段5,7)).利用這些指標建立的判別方程對鄂爾多斯地區沙漠化程度進行了評價,并與2000年的沙漠化程度評價結果對比,發現判別方程的精度達68.9%.結合遙感光譜信息和Fisher分類器可以在遙感圖像處理軟件下實現沙漠化現狀與程度的自動識別,與單純使用遙感光譜信息進行分類相比,引入遙感代用指標,對于沙漠化現狀與程度的分類和分級具有更好的效果.

作 者： 馬金輝 蔡迪花 肖桐 MA Jin-hui CAI Di-hua XIAO Tong   作者單位： 馬金輝,肖桐,MA Jin-hui,XIAO Tong(蘭州大學,西部環境教育部重點實驗室,甘肅,蘭州,730000)

蔡迪花,CAI Di-hua(甘肅省氣象局,甘肅,蘭州,730020) 

刊 名： 蘭州大學學報（自然科學版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF LANZHOU UNIVERSITY（NATURAL SCIENCES）  年，卷(期)： 2007 43(4)  分類號： P301.5  關鍵詞： 沙漠化   遙感   逐步判別分析   沙漠化程度評價指標  

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