數據挖掘技術在水文預報中的應用及水文預報發展趨勢研究

數據挖掘作為知識發現過程中的重要步驟,是從大型數據庫中提取未知的、有價值的和可操作性的關系、模式和趨勢用于決策支持的過程.我國目前在防洪領域存在著大量水文數據,如何充分有效地利用各種智能算法對這些數據進行分析與挖掘,以形成相應的水文預報模型進行準確的水文預報是防洪決策支持系統完善和發展的重要方面.本文首先全面地介紹數據挖掘的功能分類及以數據挖掘為基礎的水文預報體系,然后對數據挖掘技術在水文預報中的應用進行了探討和研究.

作 者： 張弛 王本德 李偉 ZHANG Chi WANG Ben-de LI Wei   作者單位： 大連理工大學,土木水利學院,遼寧,大連,116024  刊 名： 水文  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF CHINA HYDROLOGY  年，卷(期)： 2007 27(2)  分類號： P338+.9  關鍵詞： 數據挖掘   水文預報   水信息學   聚類   神經網絡   決策樹   關聯規則挖掘  

【數據挖掘技術在水文預報中的應用及水文預報發展趨勢研究】相關文章：

單因子水文預報方程算法及實例分析04-27

動力延伸預報產品在廣西月降水預報中的應用04-26

數據挖掘技術在企業決策系統中的應用研究04-26

時序相似集合預報法及其在天氣預報中的應用技巧04-27

神經網絡在空氣污染預報中的應用研究04-25

環境與災害監測預報小衛星數據應用評價04-26

數據挖掘中的決策樹技術及其應用04-26

網絡營銷中數據挖掘技術的應用論文11-27

Argo數據研究應用現狀與發展趨勢04-26

模糊神經網絡方法在熱帶氣旋強度預報中的應用研究04-26