一種基于回歸分析與時序分析的降水預(yù)報模型

中長期降水預(yù)報存在的問題是資料不足和預(yù)報精度較低.運用回歸分析與時序分析相結(jié)合的方法,將實測降水序列分解成趨勢、周期、隨機3種成分,并分別構(gòu)建各分量的子模型;將3個子模型線性疊加,并對擬合的純隨機序列進(jìn)行修正,得到降水預(yù)報的第三類模型;進(jìn)而給出了模型精度評價方法.實例分析表明,運用修正后的模型進(jìn)行降水預(yù)報,可以縮小峰值處的誤差,預(yù)報精度比其余兩類模型有所提高.該方法可僅根據(jù)歷史資料進(jìn)行降水預(yù)報,對資料要求較低,精度可靠,是一種實用的方法.

作 者： 唐亞松 張鑫 蔡煥杰 王健 TANG Ya-Song ZHANG Xin CAI Huan-jie WANG Jian   作者單位： 唐亞松,TANG Ya-Song(西北農(nóng)林科技大學(xué)水利與建筑工程學(xué)院,陜西,楊凌,712100;武漢大學(xué)水利水電學(xué)院,湖北武漢430072)

張鑫,蔡煥杰,王健,ZHANG Xin,CAI Huan-jie,WANG Jian(西北農(nóng)林科技大學(xué)水利與建筑工程學(xué)院,陜西,楊凌,712100) 

刊 名： 水土保持通報  ISTIC PKU 英文刊名： BULLETIN OF SOIL AND WATER CONSERVATION  年，卷(期)： 2009 29(1)  分類號： P457.6  關(guān)鍵詞： 降水預(yù)報   回歸分析   時序分析   模型修正   精度評價  

【一種基于回歸分析與時序分析的降水預(yù)報模型】相關(guān)文章：

基于集對分析的戰(zhàn)場態(tài)勢分析模型04-27

基于Bowtie模型的機場安全風(fēng)險分析04-25

基于DPSIR模型的生態(tài)補償機理分析04-26

基于Bayes方法的診斷模型分析04-26

基于ArcGIS的中國區(qū)域降水空間分析及其可視化04-27

基于多變量相空間重構(gòu)的局部降水預(yù)報04-26

基于層次分析法的Pedersen人因失誤模型研究04-25

基于WSR的國有高新技術(shù)企業(yè)安全分析模型04-25

基于標(biāo)識指數(shù)法的水質(zhì)灰色動態(tài)模型群預(yù)測分析04-25

基于成像模型的遙感數(shù)據(jù)分析與信息提取研究04-27