利用交替投影神經網絡進行地震弱信息分離

當前巖性油氣藏勘探面對的儲集體大多表現為地震微弱同相軸,在地震剖面上不容易識別,為此,將交替投影神經網絡算法引入到地震資料處理中.在分析交替投影神經網絡基本理論方法的基礎上,研究利用該方法進行地震弱反射信號的分離,并設計實際地質模型進行算法驗證,最后對東營凹陷南斜坡高8地區實際地震資料進行計算處理,結果顯示,常規地震剖面上的薄砂體地震弱反射信息得到明顯改善.理論模型和實際資料處理結果表明,交替投影神經網絡算法是進行地震弱反射信息分離的一種有效方法.

作 者： 張金偉 宋維琪 Zhang Jinwei Song Weiqi   作者單位： 張金偉,Zhang Jinwei(中國科學院,地質與地球物理研究所,北京,100029;中國石化股份勝利油田分公司物探研究院,山東,東營,257061)

宋維琪,Song Weiqi(中國石油大學(華東)地球資源與信息學院,山東,東營,257061) 

刊 名： 油氣地質與采收率  ISTIC PKU 英文刊名： PETROLEUM GEOLOGY AND RECOVERY EFFICIENCY  年，卷(期)： 2009 16(6)  分類號： P631.445  關鍵詞： 交替投影   神經網絡   凸集投影   地震弱信息分離   薄砂體  

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