基于小波分析的年最大徑流預測方法

徑流序列可以看成是各種不同成分線性疊加構成的時間序列.利用小波變換良好的局部化時頻分析能力,將年最大徑流序列進行分解,使其趨勢項、周期項和隨機項得以分離.各子序列分別代表不同的時間尺度,反映了各種物理因素對徑流過程的影響.然后根據各子序列的特性分別建立冪函數、周期函數或ARMA模型并進行預測.最后將各子序列的預測值合成,得到年最大徑流序列的預測值.對宜昌站1991～2002年最大徑流量的預測結果表明,該方法是切實可行的.并指出小波包變換在分析中、高頻信息方面優于小波變換,有助于進一步提高預測的精度.

作 者： 劉曉安   作者單位： 華中科技大學水電與數字化工程學院,武漢,430074  刊 名： 中國農村水利水電  ISTIC PKU 英文刊名： CHINA RURAL WATER AND HYDROPOWER  年，卷(期)： 2006 ""(7)  分類號： P333.1  關鍵詞： 小波分析   時間序列分析   年最大徑流預報  

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