基于去趨勢波動的溫度記錄分析

天氣的持續性是眾所周知的現象.熱天之后是熱天的可能性比是冷天的可能性要大的多,反過來也一樣.本文研究天氣變化的長期持續性,以s天為間隔的溫度方差的相關系數c(s)服從一個冪函數c(s)∝s-r.而DFA是一個在時間序列分析中很好的長期相關性預測的方法,高階DFA的偏差在小的時間尺度內不斷增強.對于短期的非穩態時間序列,揭示一個模擬DFA方法來消除數據中的這種趨勢.通過對某地區近7年的溫度記錄分析,發現指數大約為0.68,說明未來100年全球變暖將沒有模型預測的那么顯著也不能排除.

作 者： 霍玉洪 HUO Yu-hong   作者單位： 安徽大學數學與計算機科學學院,安徽,合肥,230039  刊 名： 楚雄師范學院學報  英文刊名： JOURNAL OF CHUXIONG NORMAL UNIVERSITY  年，卷(期)： 2009 24(3)  分類號： P40  關鍵詞： 去趨勢   時間序列分析   冪函數  

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