棉籽17種氨基酸含量的NIRS定標模型構建與測定方法研究

摘要：選用氨基酸含量差異較大的多年份、多品種、多地點種植的445份棉花種子為材料,分別對其進行近紅外光譜扣描.用一階導數的數學處理(1,4,4,1)、標準正態變換和去趨勢(SNV+D)最佳組合的預處理方法,結合改良的偏最小二乘法(MPLS)構建棉籽17種氨基酸成分的近紅外定標模型.定標結果表明,天冬氨酸、蘇氨酸、谷氨酸、甘氨酸、丙氨酸、纈氨酸、異亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、賴氨酸、組氨酸和精氨酸等12種氨基酸含量的定標模型較好,其RPDc為3.735～7.132,外部檢驗r2為0.910～0.979,近紅外光譜分析完全可以替代化學測定；而絲氨酸、蛋氨酸、酪氨酸和脯氨酸等四種氨基酸的定標模型次之,其RP-Dc為2.205～2.814,外部檢驗r2為0.800～0.830,近紅外分析技術雖不能完全替代化學測定的結果,但仍可用于大量樣品的篩選.半胱氨酸定標方程的RPDc較小(RPDc=1.358),因此,棉籽中半胱氨酸含量不能用近紅外分析方法進行檢測. 作者： 黃莊榮陳進紅劉海英祝水金 Author： HUANG Zhuang-rong  CHEN Jin-hong  LIU Hai-ying  ZHU Shui-jin 作者單位： 浙江大學農業與生物技術學院農學系,浙江杭州,310029 期 刊： 光譜學與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分類號： O657.3 關鍵詞： 棉籽    氨基酸    近紅外反射光譜    定標模型    機標分類號： TH8 TP3 機標關鍵詞： 棉籽    氨基酸含量    NIRS    定標模型    模型構建    化學測定    方法研究    Near Infrared    近紅外光譜分析    半胱氨酸含量    近紅外分析技術    近紅外分析方法    偏最小二乘法    異亮氨酸    苯丙氨酸    預處理方法    最佳組合    正態變換    一階導數    完全替代 基金項目： 國家(973計劃)項目，轉基因生物新品種培育重大專項項目，公益性行業(農業)科研專項經費項目

【棉籽17種氨基酸含量的NIRS定標模型構建與測定方法研究】相關文章：

西歸中總氨基酸含量測定方法研究05-01

蒙脫石含量測定方法改進研究04-29

化妝品中鉛含量測定的研究方法04-30

飼料中鈣含量測定方法研究進展04-30

木質素降解相關酶類測定標準方法研究05-01

甘肅鼢鼠骨骼19種氨基酸含量的測定04-26

萬乳康中鹽酸左旋咪唑含量測定方法的研究04-27

西歸多糖含量測定方法的比較05-01

含油污泥油含量測定方法05-03

蛋白質含量測定方法的比較05-01