一種求解分類問題的新算法

本文提出了基于支持向量回歸機(jī)(SVR)的一種新分類算法.它和標(biāo)準(zhǔn)的支持向量機(jī)(SVM)不同:標(biāo)準(zhǔn)的支持向量機(jī)(SVM)采用固定的模度量間隔且最優(yōu)化問題與參數(shù)有關(guān).本文中我們可以用任意模度量間隔,得到的最優(yōu)化問題是無參數(shù)的線性規(guī)劃問題,避免了參數(shù)選擇.數(shù)值試驗(yàn)表明了該算法的有效性.

作 者： 秦如新 陳靜 鄧乃揚(yáng) Qin Ruxin Chen Jing Deng Naiyang   作者單位： 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院,北京,100083  刊 名： 運(yùn)籌學(xué)學(xué)報(bào)  ISTIC PKU 英文刊名： OPERATIONS RESEARCH TRANSACTIONS  年，卷(期)： 2008 12(2)  分類號(hào)： O22  關(guān)鍵詞： 運(yùn)籌學(xué)   線性規(guī)劃   支持向量機(jī)   模   無參數(shù)化   Operations research   linear programming   support vector machines   norm   parameterless  

【一種求解分類問題的新算法】相關(guān)文章：

求解接觸問題的一種新的實(shí)驗(yàn)誤差法04-27

求解運(yùn)動(dòng)方程的一種數(shù)值算法04-27

一種改進(jìn)的蟻群算法用于灰色約束非線性規(guī)劃問題求解04-26

信息熵方程求解算法及其應(yīng)用04-26

遺傳算法求解帶容量限制的最小費(fèi)用流問題04-27

Toeplitz矩陣相乘的一種新快速算法04-26

混合免疫算法求解對(duì)稱TSP的仿真分析04-26

一種求解S形進(jìn)氣道三維粘性流場(chǎng)的多重網(wǎng)格算法04-26

一種可靠的含約束條件的GPS變形監(jiān)測(cè)單歷元求解算法04-26

具有語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的指派問題的求解方法04-27