混合因子分析的重新抽樣方法

混合因子分析是一種對具有復雜結構的多維數據建立模型的方法.本文提出了一種進行混合因子分析的重新抽樣方法.當給定一組數據樣本時,我們首先建立樣本概率分布的混合高斯模型,然后為每一個高斯混合項重新抽取新的數據樣本,在新的樣本上再對每一個高斯混合項進行因子分析.與已有的算法相比較,避免了計算各個高斯混合項在每個樣本值之下的后驗概率,又減少了進行因子分析時參與計算的數據樣本的數量.

作 者： 岳博 焦李成   作者單位： 西安電子科技大學雷達信號處理重點實驗室,陜西西安,710071  刊 名： 電子學報  ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA ELECTRONICA SINICA  年，卷(期)： 2002 30(12)  分類號： O212.4  關鍵詞： 因子分析   混合高斯模型   EM算法   抽樣  

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