基于蝙蝠回波定位模型的材質識別方法研究

在蝙蝠的回波定位和目標識別模型的基礎上完成了目標材質識別的工作.利用超聲換能器發射超聲脈沖,接收回波信號并對其進行處理;分別提取了時域包絡、功率譜和短時傅里葉(STFT)系數作為BP(Back-Propagation)網絡分類器的輸入特征向量;完成了對紙板、泡沫板和木板的識別工作.實驗結果表明識別正確率最高達到近90%.

作 者： 李岳鵬 楊軍 李曉東 田靜 LI Yue-Peng YANG Jun LI Xiao-Dong TIAN Jing   作者單位： 中國科學院聲學研究所,北京,100080  刊 名： 應用聲學  ISTIC PKU 英文刊名： APPLIED ACOUSTICS  年，卷(期)： 2007 26(6)  分類號： O4  關鍵詞： 蝙蝠   聲納   回波定位   超聲   材質識別  

【基于蝙蝠回波定位模型的材質識別方法研究】相關文章：

基于SOA的知識管理模型研究04-27

基于灰關聯分析的目標識別方法研究04-29

基于物理的隨機地震動模型研究04-29

基于計算機視覺的駕駛疲勞識別方法的研究04-26

基于偽衛星的定位和授時算法研究04-27

基于路燈的城市110報警定位方法的研究04-28

基于顏色視覺的瓷瓶定位算法研究04-28

基于手機定位的停車誘導系統研究04-27

基于描述邏輯的地圖語義模型初步研究04-27

基于Wiki的石油企業知識管理模型研究04-27