基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自聯(lián)想的數(shù)字圖像水印算法

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自聯(lián)想記憶功能,提出了一種新的數(shù)字圖像水印算法.首先將水印信息存儲(chǔ)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中;再將其分別嵌入到原始圖像小波分解的近似系數(shù)分量和細(xì)節(jié)系數(shù)分量中,采用嵌入水印過程的逆過程提取水印;最后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)提取出的水印圖像進(jìn)行后處理.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提方法在滿足水印的不可感知性的前提下,對(duì)多種攻擊,如JPEG壓縮、加性和乘性噪聲干擾、濾波、剪切等具有較強(qiáng)的魯棒性.

作 者： 張敏瑞 張麗娜 黃興 ZHANG Min-rui ZHANG Li-na HUANG Xing   作者單位： 張敏瑞,張麗娜,ZHANG Min-rui,ZHANG Li-na(西安科技大學(xué),通信與信息工程學(xué)院,陜西,西安,710054)

黃興,HUANG Xing(華為技術(shù)有限公司,陜西,西安,710075) 

刊 名： 江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF JIANGXI NORMAL UNIVERSITY（NATURAL SCIENCES EDITION）  年，卷(期)： 2007 31(5)  分類號(hào)： O174  關(guān)鍵詞： 水印   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   聯(lián)想記憶   小波  

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