血液可見吸收光譜與血氧參數神經網絡估算法

摘要：總血紅蛋白濃度和血氧飽和度是兩個基本的血氧參數.文章提出了利用內置雙光纖微創探頭在位測量大鼠腦組織血氧參數的新方法.首先,利用懸乳液(Intralipid)和全血配置不同總血紅蛋白濃度的混合溶液,模擬生物組織模型,用光纖光譜儀測試系統測量組織模型在加氧和去氧時的實時吸收光譜,同時用血氧分析儀(OXI meter)對血氧參數定標,建立測試光譜和定標數據樣本集.然后,利用人工神經網絡建立血液吸收光譜與血氧參數的神經網絡模型,訓練后的網絡模型能根據吸收光譜輸出生物組織的血氧參數值,總血紅蛋白濃度和血氧飽和度的平均輸出誤差分別為±4μmol.L1和±5%.最后,利用神經網絡模型對大鼠腦組織血氧參數進行了在位測試實驗,測得腦灰質的血氧飽和度為0.60～0.70,腦白質血氧飽和度為0.45～0.55;總血紅蛋白濃度在腦皮層(深度1 mm)附近最高,平均110/μmol.L-1,其余深度腦組織的總血紅蛋白濃度為70～90 μmol·L1.這種方法對腦外科微創手術中實時在位測試腦組織血氧參數具有重要的參考意義. 作者： 戴麗娟[1]王惠南[1]錢志余[1]于國強[2] Author： DAI Li-juan[1]  WANG Hui-nan[1]  QIAN Zhi-yu[1]  YU Guo-qiang[2] 作者單位： 南京航空航天大學生物醫學工程系,江蘇,南京,210016東南大學醫學院,江蘇,南京,210009 期 刊： 光譜學與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2008, 28(7) 分類號： Q63 關鍵詞： 可見吸收光譜    血氧飽和度    血紅蛋白濃度    人工神經網絡    腦組織    機標分類號： TH7 TQ6 機標關鍵詞： 血液    可見吸收光譜    組織血氧參數    參數神經網絡    估算法    Artificial Neural Network    Absorption Spectrum    血紅蛋白濃度    血氧飽和度    神經網絡模型    腦組織    生物組織模型    測試    外科微創手術    人工神經網絡    大鼠腦    血氧分析儀    數據樣本集    光纖光譜儀    在位測量 基金項目： 國家自然科學基金，南京航窄航天大學創新基金

【血液可見吸收光譜與血氧參數神經網絡估算法】相關文章：

參數序列比對算法研究04-26

分層神經網絡分類算法05-02

參數Kleene系統的三Ⅰ算法與反向三Ⅰ支持算法04-30

納米金溶膠的合成及紫外-可見吸收光譜的研究04-28

飛參數據綜合濾波算法04-28

BP神經網絡參數改進方法綜述04-28

雙差算法的剖析及參數對定位的影響05-02

廣播星歷參數擬合算法研究04-28

基于人工神經網絡的算法及技術應用探討05-02

BP神經網絡在結構邊界參數識別中的應用05-02