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基于云模型具有語言評價信息的多屬性群決策研究
摘要:針對多屬性群決策中具有語言評價信息偏好的表示與集結的關鍵問題,研究了基于云模型的決策專家個體偏好表示、偏好集結和方案優選方法.首先采用云模型表示決策者給出的自然語言評價信息,而屬性和決策者權重大小則用云的語氣運算表示;然后用浮動云進行偏好集結,根據云模型的相對距離進行方案的排序和優選.此方法可充分表達評價語言的模糊性和隨機性,具有較大的客觀性. 作者: 王洪利馮玉強 Author: WANG Hong-li FENG Yu-qiang 作者單位: 哈爾濱工業大學,管理學院,黑龍江,哈爾濱,150001 期 刊: 控制與決策 ISTICEIPKU Journal: CONTROL AND DECISION 年,卷(期): 2005, 20(6) 分類號: C934 關鍵詞: 群決策 偏好集結 云模型 浮動云 機標分類號: C93 N94 機標關鍵詞: 云模型 語言評價信息 多屬性群決策 決策研究 cloud model 偏好集結 語言的模糊性 決策者權重 優選方法 信息偏好 相對距離 個體偏好 運算表 隨機性 客觀性 專家 排序 基金項目: 國家自然科學基金,黑龍江省發展信息產業專項基金【基于云模型具有語言評價信息的多屬性群決策研究】相關文章:
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