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智能交通評價系統中DEA方法的優化

時間:2023-04-28 18:47:18 交通運輸論文 我要投稿
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智能交通評價系統中DEA方法的優化

針對目前智能交通評價系統存在的問題,從系統目標的角度建立了智能交通評價指標體系,改進了以往有效區分決策單元DEA方法計算量大、過程復雜的不足,提出了重構DEA模型,對有效決策單元進行再評價,在方法更加簡單易行的情況下實現了被評價單元的全排序.并且在此基礎上建立了評價指標與評價方法之間的對應關系,并列舉實例進行評價、分析,對評價目標的優化改進提出了建議.

作 者: 余豫新 王選倉 張和 陳驍   作者單位: 余豫新,王選倉(長安大學公路學院,陜西,西安,710064)

張和(新鄉市交通局,河南,新鄉,453003)

陳驍(西北工業大學自動化學院,陜西,西安,710072) 

刊 名: 山東交通學院學報  英文刊名: JOURNAL OF SHANDONG JIAOTONG UNIVERSITY  年,卷(期): 2010 18(1)  分類號: U49  關鍵詞: 交通工程   智能交通評價   DEA模型   優化  

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