基于獨立分量分析的潛艇振動信號盲分離技術

為了對潛艇實施減振降噪處理,需要對其進行振動測試.測試得到的振動信號實際上包含了多個振動源(如電機、軸、軸承、槳等)對于被測點振動的貢獻.為了得到關于不同振動源的信息,采用基于自然梯度的獨立分量分析(ICA)算法,分析振動測試信號的統計獨立性,從而分離得到相互獨立的振動源信號.仿真結果表明,采用該方法在無需任何先驗知識的情況下(如固有頻率、器件型號),可以很好地將不同的振動源信號分離開來,從而解決了潛艇振動源信號的辨識問題,為潛艇的減振降噪奠定了基礎.

作 者： 王凌燕 黃公亮 侯文   作者單位： 王凌燕,侯文(中北大學電子測試技術國家重點實驗室,山西,太原,030051)

黃公亮(解放軍駐三五三一廠軍事代表室(貴陽 550009)) 

刊 名： 計量與測試技術  英文刊名： METROLOGY & MEASUREMENT TECHNIQUE  年，卷(期)： 2009 36(3)  分類號： U6  關鍵詞： 獨立分量分析   振動分析   盲信號處理  

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