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基于支持向量機的非線性系統故障診斷
摘要：提出了聯想度的概念,并由此設計出一種自組織模糊CMAC(SOFCMAC)及其學習算法,證明了SOFCMAC能以任意精度對非線性特性一致逼近.該網絡具有學習速度快,逼近精度高等特點.用該SOFCMAC作為非線性系統觀測器而生成殘差,通過支持向量機診斷器得到故障檢測與診斷結果.對某型殲擊機的結構故障進行診斷,仿真結果表明了該方法的有效性. 作者： 胡壽松王源 Author： 作者單位： 南京航空航天大學自動控制系 期 刊： 控制與決策 ISTICEIPKU Journal： CONTROL AND DECISION 年，卷(期)： 2001, 16(5) 分類號： V249.121 關鍵詞： CMAC 支持向量機 非線性 故障診斷 機標分類號： TP1 TP3 機標關鍵詞： 支持向量機 非線性系統 故障診斷 Nonlinear Dynamics 診斷結果 一致逼近 學習算法 學習速度 線性特性 逼近精度 結構故障 故障檢測 仿真結果 度的概念 自組織 診斷器 殲擊機 觀測器 證明 網絡 基金項目： 國家自然科學基金，航空科研項目【基于支持向量機的非線性系統故障診斷】相關文章：
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