顧及不確定性的多光譜遙感圖像分類及其不確定性度量和表達

針對傳統遙感圖像分類方法缺乏考慮空間自相關性、分類模糊性以及分類誤差的空間表達的缺點,采用顧及空間數據的空間自相關性和分類模糊性的鄰域EM算法進行多光譜遙感圖像分類.構建了四個不確定性度量指標-模糊隸屬度殘差、相對模糊隸屬度最大離差、模糊隸屬度熵和相對模糊隸屬度熵對其分類的不確定性進行度量和可視化表達,克服了采用誤差矩陣和Kappa系數進行傳統遙感圖像分類精度評價缺乏空間信息分布的不足.

作 者： 何彬彬 方濤 郭達志 HE Bin-bin FANG Tao GUO Da-zhi   作者單位： 何彬彬,HE Bin-bin(電子科技大學地表空間信息技術研究所,成都,610054)

方濤,FANG Tao(上海交通大學圖像處理與模式識別研究,上海,200030)

郭達志,GUO Da-zhi(中國礦業大學環境與測繪學院,徐州,221008) 

刊 名： 宇航學報  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF ASTRONAUTICS  年，卷(期)： 2006 27(4)  分類號： V446+.9  關鍵詞： 不確定性   空間自相關   鄰域EM算法  

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