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湖南貨運需求量走勢預測研究論文
內容摘要:制定貨運行業發展規劃,遇到的首要問題就是對區域貨運發展規模的分析和預測。本文基于湖南貨運行業連續22年的統計數據,構建了貨運行業需求總量預測模型,研究預測了湖南省今后數年貨運需求量。
關鍵詞:湖南省 貨運 時間序列
無論是傳統意義上的以物資配送為核心的早期物流活動,還是當今社會以信息技術為基礎,以供應鏈服務為特征的現代化物流服務,都把貨運作為實現物流服務的基本手段。貨運的基本內涵都是物質空間的轉移。貨運是物流產業的一個主要組成內容和重要環節,甚至由于貨運的重要性,可以稱其為物流產業的核心之一。
湖南貨運需求規�，F狀
2005年湖南省社會物流總費用為1223.51億元,物流需求快速上升,但湖南的物流成本仍較高。發達國家的物流成本一般僅占GDP總量的10%,而湖南省2005年物流總成本占GDP比重為18.9%。2005年,湖南省GDP總量為6437億元,如果物流成本降低一個百分點,就將產生65億元的效益。
隨著湖南省經濟發展的整體水平和經濟總量水平的不斷增高,以及增長速度的不斷加快,對生產資料、半成品、產成品的流通要求越來越高。隨著湖南省“三化”進程的推進和產業結構的改變,湖南省物流需求總量、物流需求層次和結構也隨著發生變化。隨著社會經濟的迅速發展,原有以農業為重點的產業結構,正逐步向以工業、第三產業為支柱的產業結構轉向。由產業結構調整而帶來的物流需求變化突出地表現在現代商業的不斷繁榮上,從而使消費領域的物流成為社會有效物流需求的一支主力軍,電子商務的迅速發展對物流配送的需求加劇更加顯示出物流產業的重要性。產業結構調整和轉變意味著粗放型社會經濟增長方式向集約型社會經濟增長方式的轉變,同時也意味著物流需求向更高層次、結構和高附加值的方向發展。
湖南貨運需求預測
湖南省貨運需求總量預測是對湖南省內尚未發生的貨運量進行預先的估計和推測,以便用來研究湖南省物流需求規模的大小。對湖南省貨運需求規模和發展空間的預測分析,可以描繪出湖南省物流產業發展的前景和利潤總量,為湖南的物流發展提供決策依據,尤其是在編制發展規劃時,意義更為重大。
(一)時間序列分析法簡介
作為預測方法中的一種,時間序列分析法是根據歷史資料組成的時間數列,從中找出發展趨勢的變動規律,由過去推測未來,憑借過去狀態延續到未來的可能性,從而達到預測的目的。這種預測方法也叫外推法或歷史引伸法。
預測中我們要遵循的具體步驟有:確定目標、收集資料和統計數據、選擇方法、建立模型、檢測參數(不通過檢驗的模型不能采用)、進行預測、寫出預測報告或者結論分析。
(二)時間序列模型的缺點和優化方法
單獨的時間序列模型中的貨運總量是一個變量,利用貨運問題做參數,進行時間序列分析,得出模型。這種模型最大的缺點要求數據較為平穩,不能有異常點,一些重大突發事件對于貨運的影響巨大,一旦出現這種異常點,一元回歸的時間序列方法是沒有準備的,用這種模型必將對預測數據造成較大的偏差。
如何應對突發事件,如何解決異常點的時間序列模型優化問題。利用多元回歸方法和時間序列方法進行組合,可以得到一個時間序列的優化模型。我們可以進行改進,把貨運總量這一個變量利用時間差人為構造出三個變量。從而對貨運總量數據進行多元化處理。設參數t為年份(預測年),用Yt表示第t年的貨運總量,則Xt-1為第t年的前1年的貨運總量,Xt-2為第t年的前2年的貨運總量,Xt-3為第t年的前3年的貨運總量。這樣,考察它們之間的相關性,就可以能人為地形成了一個Yt與Xt-1、Xt-2、Xt-3的多元函數的關系。
(三)數據標準化問題
一般來說,在進行多元回歸以前,由于各個變量的值具有不同的數量級和不同的測量單位,所以有必要對所要分析的數據進行變換,或者說是調整,以消除其中由于數量級和測量單位的不同所引起的不合理現象,盡量提高多元回歸分析的準確性和實用性。在此模型中,多元是人為的,其實都是貨運總量,所以沒有必要進行標準化處理(實際上本文經過歸一處理后計算得出模型的與歸一處理前非常接近,殘差<0.0001,可以忽略)。基于上述原因,在表1中,筆者沒有采用極大值法對數據進行標準化處理。
(四)多元回歸時間序列優化模型的建立與參數檢驗
根據1980-2004年湖南省貨運總量的變化趨勢,運用多元回歸分析方法,利用SPSS分析軟件建立了如下預測模型:
Y(t)=-829.192+1.453*Xt-1-0.4401* Xt-2+0.0376*Xt-3
模型檢驗值:相關系數R=0.968,其調整后的可決系數為:adjusted R Square=0.928,F=90.668,顯著性水平為Sig=0.000,說明此模型是高度顯著的。
(五)多元回歸時間序列優化模型的評價
未優化前的時間序列模型采用是一元回歸方法,經過調整最后的模型結果為Y=1446.403X+31418.268。
時間序列優化模型預測情況:優化模型的預測值與實際值之間的相對誤差最高為10.69%<13.40%,平均相對誤差3.724%<4.15%(未優化前)。這兩項指標都有所改進,最低值沒有改進,不過為0.19,也是效果很好的。特別是對2004年的數據的預測相對誤差由優化前的13.40%下降到了優化后的6.25%(具體數據見表2)。說明這個模型是可以接受的,尤其是能有效地解決有放量增長的數據的模擬,對近期的數據的模擬效果比優化前模型有明顯改善,改變了優化前的模型對歷史數據擬合較好,而對近期數據擬合不好的缺點。
通過比較評價,筆者認為模型達到了預測的要求。通過這個時間序列優化模型來進行湖南省貨運總需求量的長期預測,預測貨運量規模如表3。
從表3中可以看出,到2014年,湖南省的貨運總量將達133689萬噸,比2004年的69680萬噸要翻一番。而“十一五”完成時,湖南貨運將突破十億噸,就會達到2004年山東省10. 4億噸的水平(目前,山東省的貨運總量居全國第一)。因此,湖南省在“十一五”期間有必要對山東省的物流發展加以借鑒,加快湖南物流的有序和快速發展。
貨運需求量的預測是物流管理的重要環節,也是物流管理的重要手段。這種多元回歸時間序列優化方法建立的模型也可在以后的應用中用新的歷史數據加以補充和修正,來提高預測精度。
綜上所述,湖南省經濟發展對物流的影響表現為不斷擴大的物流規模。在未來幾年內,湖南省將重點建設以長株潭、懷化、衡陽和岳陽的四大區域性物流中心,力爭打造一支貨暢其流、競爭力強的“物流湘軍”的物流發展戰略。基于時間序列多元回歸的優化模型能提供更為可信的預測模型,得出的十年內湖南省貨運總量規模的預測將會對物流中心的科學規劃起重要作用。
參考文獻:
1.孫有望,周福東.我國宏觀物流市場預測與分析方法研究[J].同濟大學學報,2005
2.張如云.深圳物流供求分析[J].物流技術,2004
3.丁元,周樹高.第三產業對GDP增長的貢獻分析—以廣東省為例[J].中國流通經濟,2005
4.李雪欣.沈陽市現代物流產業發展對策初探[J].中國流通經濟,2004
5.周元福.對現代物流內涵的再認識[J].經濟師,2005
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