- 相關(guān)推薦
淺談多維貧困視角下民族地區(qū)減貧效應(yīng)分析的論文
一、前言
民族地區(qū)是我國貧困人口最為集中的區(qū)域,其貧困特征呈現(xiàn)為貧困人口規(guī)模大,貧困發(fā)生率高,貧困程度深,返貧率高等特征。中國貧困問題很大程度上已轉(zhuǎn)化為民族地區(qū)的貧困問題,因此民族地區(qū)減貧工作已成為中國減貧工作的重中之重。少數(shù)民族的減貧工作需契合少數(shù)民族的發(fā)展模式,符合少數(shù)民族地區(qū)發(fā)展的特殊性需求。
化隆縣是我國國家級貧困縣,所以筆者選取青海省化隆縣群科鎮(zhèn)作為調(diào)查點,研究群科鎮(zhèn)拉面經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況,在多維貧困視角下運用雙界限測度法對其減貧效應(yīng)進(jìn)行定量分析。
二、調(diào)研地概況
1.化隆縣
化隆縣位于青海省東部黃土高原與青藏高原過渡地帶,東西長98.5公里,南北寬48.5公里,總面積2740平方公里。縣內(nèi)有回、漢、藏、撒拉等12個民族,其中回族占55.6%,藏族占18.84%,漢族占18.96%,撒拉占6.45%,其他民族占0.15%。化隆縣是農(nóng)牧結(jié)合以農(nóng)業(yè)為主的地區(qū),全縣總耕地面積為54萬畝,人均耕地不足2.3畝,可利用草場面積287萬畝,農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)基本靠天吃飯,農(nóng)民群眾生活十分困難;化隆縣是國家扶貧開發(fā)重點縣,全縣有建檔立卡貧困村144個,貧困人口9640戶36327人。20xx年有27個貧困村退出,7212人脫貧。
2.群科鎮(zhèn)
截至20xx年,群科鎮(zhèn)共建檔立卡貧困村10個 ,貧困人口3647人。下面為群科鎮(zhèn)20xx年扶貧攻堅脫貧計劃表,計劃在2020年之前全面完成脫貧任務(wù)。
3.團(tuán)結(jié)村
下表為團(tuán)結(jié)村具體情況:
三、多維貧困指數(shù)及測度方法分析
1.測度方法介紹
本文采用的多維貧困指數(shù) M0借鑒了MPI (Multidimensional Poverty Index)的計算方法。MPI 由聯(lián)合國發(fā)展計劃署和牛津大學(xué)于 2010 年合作推出。測度方法運用雙界限測度方法在貧困測度中得到了廣泛運用,它首先選擇每個維度的貧困線以確定個體在各個維度的貧困狀況;其次選擇維度貧困的臨界值,將一個或多個維度處于貧困狀態(tài)的個體確定為貧困者。
2.維度與指標(biāo)的選取
3.實證分析
(1)多維貧困狀況分析
把9個指標(biāo)綜合成一個單一的多維貧困指數(shù)M0,團(tuán)結(jié)村計算結(jié)果見下表。其中, K取值越高,M0和H越低,但A越大。目前,學(xué)術(shù)界對 k 取值沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),我們選取以k0.3≥為標(biāo)準(zhǔn)。
對上表團(tuán)結(jié)村多維貧困指數(shù)的變化分析可看出,隨著K值的增加,多維貧困指數(shù)和貧困發(fā)生率呈下降趨勢。以K=0.3為例,多維貧困指數(shù)由過去的0.74降為0.39,幅度為47.30%,降低比例較大;多維貧困人口發(fā)生率也由過去的100%降為78.72%;平均被剝奪程度也由過去的0.74降為現(xiàn)在的0.50。可見隨著拉面經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,當(dāng)?shù)囟嗑S貧困的減少卓有成效。
(2)多維貧困按指標(biāo)分解
表4顯示了團(tuán)結(jié)一村各指標(biāo)的貧困對多維貧困指數(shù) M0的貢獻(xiàn)。不同k取值下的指數(shù)貢獻(xiàn)率的結(jié)果大致相同。以k=0.3為例,七八年前,9個指標(biāo)中,人均純收入對多維貧困指數(shù)貢獻(xiàn)最大為35.60%。其次是村民受教育情況,約為16.839%;醫(yī)療狀況的貢獻(xiàn)率雖大于其他用水住房的貢獻(xiàn)率,但仍較小。可見團(tuán)結(jié)村早期的貧困主要由收入、教育條件等生活條件所引起。但分析20xx年數(shù)據(jù),多維貧困指數(shù)貢獻(xiàn)率發(fā)生了大變化,人均純收入的貢獻(xiàn)度仍居第一,但減少的幅度也較大。醫(yī)療狀況指標(biāo)超過教育指標(biāo),成為致貧新因素。
(3)多維貧困減貧效應(yīng)的比較分析
筆者選取化隆縣少有的不以拉面為支柱產(chǎn)業(yè)的牙十尕鎮(zhèn)二塘村作為對比,發(fā)現(xiàn)多維貧困發(fā)生率H 從過去的 100% 下降到20xx年的 94.286% ,僅下降了近6個百分點,平均剝奪維度數(shù)下降程度小。七八年前平均5.56個指標(biāo)處于貧困狀態(tài),而20xx年平均4.795個指標(biāo)處于貧困狀態(tài)。過去人均純收入對多維貧困指數(shù)貢獻(xiàn)最大,占比34.682%;生活項的五個指標(biāo)占比總和達(dá)34.683%,與經(jīng)濟(jì)幾乎一致,超過1/3;教育項對全體指數(shù)貢獻(xiàn)為16.763%;可見該存早期貧困是由收入和生活質(zhì)量低的原因引起的。20xx年,其多維貧困指數(shù)貢獻(xiàn)率變化不大,單一經(jīng)濟(jì)問題依舊存在,生活各方面的問題仍舊突出,各占32.172%、34.316%。該村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化小,教育方面甚至有了惡化,說明經(jīng)濟(jì)的發(fā)展未帶動其他指標(biāo)的增長,其依舊處于深度多維貧困中。
(4)總結(jié)
通過對團(tuán)結(jié)村和二塘村進(jìn)行對比分析可知二塘村的整體發(fā)展較落后,團(tuán)結(jié)村的減貧情況更顯著。團(tuán)結(jié)村的多維貧困指數(shù)貢獻(xiàn)程度、分布與二塘村差別較大,前者體現(xiàn)在生活指標(biāo)貢獻(xiàn)率下降,經(jīng)濟(jì)收入穩(wěn)定,住房用水得到改善,但醫(yī)療問題較突出;后者仍以經(jīng)濟(jì)收入和生活指標(biāo)為主,發(fā)展落后。
四、原因分析
從團(tuán)結(jié)村了解的實際情況來看,由于拉面產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入門檻較低,對資金的需求也較少,村民較多的參與其中,對農(nóng)村帶來的最大的改變便是農(nóng)民收入的提高,及隨之而來的生活條件的改善。20xx年第三季度,化隆縣農(nóng)民人均純收入為5195元,其中拉面經(jīng)濟(jì)收入占55%,以上數(shù)據(jù)分析也充分證實了拉面經(jīng)濟(jì)對當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶收入水平的影響。
拉面產(chǎn)業(yè)的發(fā)展使得收入的增加具有廣泛性,大部分的家庭從中受益,住房條件改善,醫(yī)療衛(wèi)生條件有所提高,且村民受到城市文化的影響,觀念轉(zhuǎn)變,在一定程度上其文明意識、法制意識、開放意識得以增強(qiáng),更為重視下一代的教育問題。可見目前的貧困已經(jīng)不再是單單的經(jīng)濟(jì)貧困,貧困具有更多的維度。
五、結(jié)語
貧困問題一直是阻礙中國發(fā)展的主要因素之一。改革開放以來,我國開啟了有組織、有計劃、大規(guī)模、波瀾壯闊的反貧困征程,逐步走出了一條符合國情的特色扶貧開發(fā)道路。而我國民族地區(qū)的貧困問題尤為突出,基于多維貧困的民族地區(qū)減貧效應(yīng)的研究已非常緊迫。貧困地區(qū)要把提高扶貧對象生活水平作為主要考核指標(biāo),將貧困地區(qū)干部的考核重點由原來單一GDP轉(zhuǎn)到多維減貧指標(biāo)上。青海省化隆縣拉面經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是多維減貧領(lǐng)域里的一個很好的范例,其經(jīng)驗值得其他貧困地區(qū)借鑒。創(chuàng)新減貧機(jī)制,走出一條適合本地區(qū)的特色減貧道路才能實現(xiàn)真正的減貧、脫貧,實現(xiàn)中華民族的共同富裕。
【淺談多維貧困視角下民族地區(qū)減貧效應(yīng)分析的論文】相關(guān)文章:
辯證視角下的營銷壁壘分析電商論文05-04
多維視角下的組織惰性理論研究04-27
多維度視角下的文藝民俗學(xué)研究04-27
淺談人本主義視角下的大學(xué)新生入學(xué)教育論文05-02
電子商務(wù)下國際貿(mào)易的效應(yīng)分析論文04-29
美學(xué)視角下的先鋒詩論文05-01