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凝汽器污臟程度在線監測儀的研制
摘要:提出了一種在線監測凝汽器污臟程度的新方法。該方法將傳熱端差作為研究對象,綜合考慮各因素對端差的影響,運用神經網絡建模技術成功地實現了凝汽器污臟、工況參數變化對端差影響的分離,可準確地在線監測凝汽器污臟程度。介紹了根據此方法研制的以DSP為核心的監測儀,并進行了現場試驗,試驗結果證明了該儀器的有效性。關鍵詞:凝汽器污臟 傳熱端差 在線監測 神經網絡 DSP
凝汽器是火力發電廠的大型換熱設備,其作用是將汽輪機做功后的低溫蒸汽凝結為水,以提高熱力循環的效率。圖1為表面式凝汽器的結構示意圖。
凝汽器運行時,冷卻水從前水室的下半部分進來,通過冷卻水管(換熱管)進入后水室,向上折轉,再經上半部分冷卻水管流向前水室,最后排出。低溫蒸汽則由進汽口進來,經過冷卻水管之間的縫隙往下流動,向管壁放熱后凝結為水。在此工作過程中,由于冷卻水質的不潔凈,致使銅管內壁積聚了一些不利于傳熱的固態混合物(稱之為污垢)。污垢的存在降低了換熱面的傳熱能力,從而降低了汽輪機效率,因此必須對其進行清洗。如何定量地測定凝汽器的污臟程度,以便為凝汽器的合理清洗提供依據,是許多學者都在探討的問題。歸納起來,已提出的方法大致有以下幾種:
(1)通過測量污垢熱阻來判斷凝汽器污臟程度。
(2)通過測量凝汽器出口、入口水室之間的水流阻力來判斷凝汽器污臟程度。
(3)通過計算傳熱系數來判斷凝汽器污臟程度。
熱阻法能較準確地測定凝汽器的污臟程度,但需在換熱管上埋設鎧裝熱以檢測管壁溫度,凝汽器換熱管數量眾多,在工程上較難實現;水流阻力可反映污垢的數量,但不能體現出污垢的導熱性質,用該方法確定凝汽器污臟程度顯示不夠準確;傳熱系數體現了凝汽器的換熱性能,但目前計算傳熱系數均采用傳統的經驗公式,而且未考慮蒸汽中不凝結氣體(空氣)對傳熱效果的影響,因而當凝汽器變工況運行時,存在較大誤差。
傳熱端差是反映凝汽器熱交換狀況的重要性能指標,與傳熱系數相比,該參數容易測量,能夠連續觀察其變化而積累數據,因而本文選用它來體現凝汽器的污臟狀態。但傳熱端差除了主要取決于換熱面的污臟程度外,還與凝汽器的工況參數如蒸汽流量、冷卻水量等密切相關,因此,如何從眾多參數中分離出換熱面污臟對端差的影響,成為準確測定凝汽器污臟程度的關鍵。
1 測量原理
傳熱端差定義為:
δt=ts-two (1)
式中,δt——凝汽器的傳熱端差
ts——凝汽器壓力所對應的飽和蒸汽溫度
two——冷卻水出口溫度
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