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經典SQL語句大全（精品8篇）
經典SQL語句大全1
內連接（inner join）。
外連接：
全連接（full join）、左連接（left join）、右連接（right join）。
交叉聯接(cross join)。
外連接與內連接不一樣，外連接返回的查詢結果中不僅包含符合條件的行，還包括左表(左外連接),右表(右外連接)或者兩個連接表(全外連接)中的所有不符合條件的數據行。
1.左連接 (left [outer] join)
左外連接就是將左表的所有數據分別于右表的每條數據進行連接組合，返回的結果除內連接的數據外，還有左表中不符合條件的數據，并在右表的相應列中填上null值。
SQL語句如下：
select * from mt_pb_org o left join mt_pb_orgframe f on o.PB_ORGFRAMEID = f.PB_ORGFRAMEID;
等價語句：
select * from mt_pb_org o,mt_pb_orgframe f where o.pb_orgframeid = f.pb_orgframeid(+);
2.右連接 (right [outer] join)
右外連接就是將右表中的所有數據分別與左表的每條數據進行連接組合，返回的結果除了內連接的數據外，還有右表中不符合條件的數據，并在左表相應的列中填上null值。
SQL語句如下：
select * from mt_pb_org o right join mt_pb_orgframe on o.pb_orgframeid = f.pb_orgframeid;
等價語句：
select * from mt_pb_org o,mt_pb_orgframe f where o.pb_orgframeid(+) = f.pb_orgframeid;
3.全外連接 (full [outer] join)
全外連接就是將左表的所有數據分別與右表的每條數據進行連接組合，返回的結果除了內連接的'數據外，還有兩個表中不符合條件的數據，并在左表或者右表的相應列中填上null值。
SQL語句如下：
select * from mt_pb_org o full join mt_pb_orgframe o.pb_orgframeid = f.pb_orgframeid;
4.交叉連接(cross join)
交叉連接不帶WHERE 子句，它返回被連接的兩個表所有數據行的笛卡爾積，返回到結果集合中的數據行數等于第一個表中符合查詢條件的數據行數乘以第二個表中符合查詢條件的數據行數。
SQL語句如下：
select * from mt_pb_org o cross join mt_pb_orgframe f;
經典SQL語句大全2
1、創建數據庫： create database 數據庫名
如：create database student;
2、連接到一個已經存在的數據庫： use 數據庫名
如：use student;
3、刪除數據庫：drop database 數據庫名
如： drop database student;
4、創建表：create table 表名列名列的數據類型列的約束])
如：create table stuInfo(stuId int primary key,stuName var20) not null)
5、刪除表： 表名
如: stuInfo;
6、修改表：alter table
給表添加新列： alter table 表名 add 列名列的數據類型
添加多列，中間用逗號隔開
如：alter table stuInfo add stuGender var10)
修改某列的數據類型：alter table 表名 modify 列名新數據類型
如：alter table stuInfo modify stuGender int
修改列名：alter table 表名 change 老列名新列名數據類型
如：alter table stuInfo change stuName stuAddress var30)
刪除列：alter table 表名 drop 列名
如： alter table stuInfo drop stuGender
7、將創建的.表的語句反向導出： show create table 表名
8、查詢表的所有內容：select * from 表名
查詢表的部分內容： select 列名列表 from 表名
9、查詢表結構：show columns from 表名
10、插入單行數據： into 表名列名列表) values(值列表)
11、插入多行數據：作用相當于將數據從一個表復制到另一個表
into 表名 (列名列表) select
如將stuInfo表中的所有的學生姓名復制到students表中的stuName列中： into students(stuName) select stuName from stuInfo
12、刪除數據： from 表名 where過濾條件
如刪除stuID為4的人的數據： from stuInfo where stuId=4
經典SQL語句大全3
復制代碼 代碼如下:
///
/// 批量執行SQL語句
///
///SQL語句數組
///SQL參數對象數組
///
public static Int32 ExecuteSqls(String[] Sqlstr, Listparam)
{
String ConnStr = GetSqlConnection();
using (SqlConnection conn = new SqlConnection(ConnStr))
{
SqlCommand cmd = new SqlCommand();
SqlTransaction tran = null;
cmd.Transaction = tran;
try
{
conn.Open();
tran = conn.BeginTransaction();
cmd.Connection = conn;
cmd.Transaction = tran;
Int32 count = Sqlstr.Length;
for (Int32 i = 0; i < count; i++)
{
cmd.CommandText = Sqlstr[i];
cmd.Parameters.AddRange(param[i]);
cmd.ExecuteNonQuery();
}
tran.Commit();
return 1;
}
catch
{
tran.Rollback();
return 0;
}
finally
{
cmd.Dispose();
conn.Close();
}
}
}
經典SQL語句大全4
Yii2自帶一個強大的.命令行管理工具，在windows下打卡cmd命令窗口，切換到Yii項目所在目錄（包含Yii.bat），就可以在cmd中運行Yii命令了。
使用Yii migrate命令執行sql語句：
如在路徑為/console/migrations/m130524_201442_init.php這個文件定義了一張User表的sql，我們要執行這個sql來生成數據表，就運行：
migrate是Yii用于數據遷移的命令，這只是其中一個用法。
經典SQL語句大全5
SQL的意思是結構化查詢語言,其主要功能是同各種數據庫建立聯系,進行溝通.查詢指的是對存儲于SQL的數據的請求。查詢要完成的任務是：將Select語句的結果集提供給用戶。Select語句從SQL中檢索出數據，然后以一個或多個結果集的形式將其返回給用戶。
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Select基本語法結構
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Select[predicate]{*|table.*|[table.]]field[,[table.]field2[,...]}
[ASalias1[,alias2[,...]]]
[INTOnew_table_name]
FROMtableexpression[,...]
[Where...]
[GROUPBY...]
[ORDERBY...][ASC|DESC]]
predicate-->指定返回記錄(行)的數量,可選:ALL,TOP
*--------->指定表中所有字段(列).
table----->指定表的名稱.
field----->指定表中字段(列)的名稱
[ASalias]-替代表中實際字段(列)名稱的化名.
[INTOnew_table_name]-->創建新表及名稱.
tableexpression---->表的名稱.
[GROUPBY...]表示以該字段的值分組
[ORDERBY...]表示按升序排列,降序選DESC;
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1選擇列
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sql語句在access中的輸入方法
(1)選擇"查詢"-->新建-->默認設計視圖-->點擊確定
(2)關閉"顯示表對話框"
(3)在菜單攔選擇"視圖"--->SQL視圖,就可以輸入SQL語句了
示例1_1_選擇所有字段
Select*
FROMuseres;
示例1_2_選擇部分字段
Selectuser_name,real_name,submit_date
FROMuseres;
示例1_3查詢兩個表中的字段
Select圖書信息表.圖書條碼,借書信息表.圖書條碼
FROM圖書信息表,借書信息表;
示例解讀:
通過上面簡單示例我們體會到
(1)Select子句選擇列表,它指出查詢結果集所包含的字段(列)及其屬性,選擇所有列時用通配府*,選擇部分列時要用逗號隔開
(2)FROM子句指出查詢的表名,要指定多個表時中間用逗號隔開
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2TOP指定返回記錄數量
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示例1_4_返回記錄數量
SelectTOP3*
FROMuseres;
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3AS派生新字段
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示例1_5_派生新字段
Selectuser_name,(submit_date+30)ASnew_date
FROMuseres;
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4Where指定條件進行篩選
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示例1_6等號查找指定記錄
Select*
FROMuseres
Whereuseres.real_name="紅紅";
示例1_7年齡大于30的人
Select*
FROMuseres
Whereage>30
從上面可以看出,在根據條件進行篩選時,要用到運算符,常見的運算符如下所示:
1比較運算符
=等于
<>不等于
>大于
<小于
<=小于等于
>=大于等于
2邏輯運算符
ALL所有條件都為true則返回true
AND兩個條件都為true則返回true
OR有一個條件為true則返回true
NOT對值取反
ANY所有條件中只要有一個為true則返回true
BETWEEN只要操作數在指定的范圍內,則返回true
IN只要操作數等于表達式中的一個,則返回true
LIKE如果操作數與模式相匹配,則返回true
SOME在一系列的比較中,有些為true則返回true
示例1_8_某日以前注冊用戶
Select*
FROMuseres
Wheresubmit_date<#20xx-12-30#
示例1_9_某時間段注冊用戶
Select*
FROMuseres
Wheresubmit_dateBETWEEN#20xx-1-1#AND#20xx-5-1#
示例1_10_按關鍵字查找
Select*
FROMuseres
Whereuseres.real_nameLIKE"*李*"
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IN與OR的區別
-----------------
示例_IN篩選字段中的記錄
Selectreal_name,submit_date
FROMuseres
Wherereal_nameIn("小李","小張")
示例_OR篩選字段中的記錄
Selectreal_name,submit_date
FROMuseres
Wherereal_name="小李"orreal_name="小張"
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5GROUPBY分組結果集
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示例1_12_GROUPBY分組結果集
Selectsex,SUM(age)ASage之SUM
FROMuseres
GROUPBYuseres.sex
ORDERBYSUM(age)DESC;
示例解讀:
按字段"sex"下的記錄對新"字段"age之SUM"進行分組.
ORDERBY...DESC用來指定按降序排列
本例中的`sum為SQL中的聚合函數(對一組值進行操作,返回單一的匯總值),下面是常用的幾個聚合函數:
1SUM求總和函數
格式:
SUM([ALL|DISTINCT]expression)
參數:
ALL對所有值求總和,默認為ALL
DISTINCT求總和時排除重復項
expression值或表達式,可以是變量,字段,函數等
2AVG求平均值函數
格式:
AVG([ALL|DISTINCT]expression)
參數:
ALL對所有值求平均,默認為ALL
DISTINCT求平均時排除重復項
expression值或表達式,可以是變量,字段,函數等
3MIN和MAX函數分別為求最小值和最大值,格式和上面類似.
4COUNT行計數函數
格式:
COUNT({[ALL|DISTINCT]expression|*})
ALL表示計算除了NULL以外的其他項,為默認選項
DISTINCT表示COUNT返回唯一非空值的數量
expression為表達式,不能是txte,image,ntxt和uniqueidentifier類型的數據.
示例1_13_AVG求平均值函數
Selectsex,AVG(age)ASage之AVG
FROMuseres
GROUPBYuseres.sex
ORDERBYAVG(age)DESC;
示例1_14_COUNT返回記錄數量
SelectCOUNT(*)
FROMuseres
示例1_15_按性別分組記錄數量
Selectsex,COUNT(*)
FROMuseres
GROUPBYsex;
------------------------------------------------------------
6DISTINCT從尾部除去重復記錄
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SelectDISTINCTreal_name
FROMuseres
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7組合查詢
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當需要從多個表中查詢時,可以使用組合查詢
Selectuseres.real_name,logtime.log_time
FROMuseres,logtime
Where(((useres.real_name)=[logtime].[real_name]));
經典SQL語句大全6
單表的MySQL UPDATE語句：
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_name SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...] [WHERE where_definition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count]
多表的UPDATE語句：
UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_references SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...] [WHERE where_definition]
UPDATE語法可以用新值更新原有表行中的各列。SET子句指示要修改哪些列和要給予哪些值。WHERE子句指定應更新哪些行。如果沒有WHERE子句，則更新所有的行。如果指定了ORDER BY子句，則按照被指定的順序對行進行更新。LIMIT子句用于給定一個限值，限制可以被更新的行的數目。
MySQL UPDATE語句支持以下修飾符：
如果您使用LOW_PRIORITY關鍵詞，則UPDATE的執行被延遲了，直到沒有其它的客戶端從表中讀取為止。
如果您使用IGNORE關鍵詞，則即使在更新過程中出現錯誤，更新語句也不會中斷。如果出現了重復關鍵字沖突，則這些行不會被更新。如果列被更新后，新值會導致數據轉化錯誤，則這些行被更新為最接近的合法的值。
如果您在一個表達式中通過tbl_name訪問一列，則UPDATE使用列中的當前值。例如，以下語句把年齡列設置為比當前值多一：
MySQL> UPDATE persondata SET ageage=age+1;
MySQL UPDATE賦值被從左到右評估。例如，以下語句對年齡列加倍，然后再進行增加：
MySQL> UPDATE persondata SET ageage=age*2, ageage=age+1;
如果您把一列設置為其當前含有的值，則MySQL會注意到這一點，但不會更新。
如果您把被已定義為NOT NULL的列更新為NULL，則該列被設置到與列類型對應的默認值，并且累加警告數。對于數字類型，默認值為0;對于字符串類型，默認值為空字符串(');對于日期和時間類型，默認值為“zero”值。
UPDATE會返回實際被改變的行的數目。MySQL_info() C API函數可以返回被匹配和被更新的行的數目，以及在UPDATE過程中產生的警告的'數量。
您可以使用LIMIT row_count來限定UPDATE的范圍。LIMIT子句是一個與行匹配的限定。只要發現可以滿足WHERE子句的row_count行，則該語句中止，不論這些行是否被改變。
如果一個UPDATE語句包括一個ORDER BY子句，則按照由子句指定的順序更新行。
您也可以執行包括多個表的UPDATE操作。table_references子句列出了在聯合中包含的表。以下是一個例子：
SQL>UPDATE items,month SET items.price=month.price
WHERE items.id=month.id;
以上的例子顯示出了使用逗號操作符的內部聯合，但是multiple-table UPDATE語句可以使用在SELECT語句中允許的任何類型的聯合，比如LEFT JOIN。
注釋：您不能把ORDER BY或LIMIT與multiple-table UPDATE同時使用。
在一個被更改的multiple-table UPDATE中，有些列被引用。您只需要這些列的MySQL UPDATE權限。有些列被讀取了，但是沒被修改。您只需要這些列的SELECT權限。
如果您使用的multiple-table UPDATE語句中包含帶有外鍵限制的InnoDB表，則MySQL優化符處理表的順序可能與上下層級關系的順序不同。在此情況下，語句無效并被 回滾。同時，更新一個單一表，并且依靠ON UPDATE功能。該功能由InnoDB提供，用于對其它表進行相應的修改。
目前，您不能在一個子查詢中更新一個表，同時從同一個表中選擇。
經典SQL語句大全7
1、查詢語句：主要是由select關鍵字完成
2、事務控制語句：主要由commit、rollback和savepoint三個關鍵字完成
3、DML(數據操作語言)語句：主要由、update和三個關鍵字完成
4、DDL(數據定義語言)語句：主要由create、alter、drop和truncate四個關鍵字完成
5、DCL(數據控制語言)語句：主要由grant、revoke兩個關鍵字完成
經典SQL語句大全8
1.Top排序問題.
我們經常要對表某個字段進行排序,然后取前N名.所以我們會寫如下的SQL語句:
selecttop100*from表
orderbyScoredesc
如果表非常大的話，那么這樣的操作是非常消耗資源的，因為SQLSERVER要對整個表進行排序,然后取前N條記錄.這樣的造作是在Temdb里邊進行的，所以極端的時候會報Log已滿這樣的錯誤.為了避免進行全表的排序,我們要做的僅僅是在Score上建立索引,這樣因為Score索引的葉級是有序的,只要在Score所以的頁級取前100個，然后根據書簽查找到實際的.記錄，這樣對DB的性能就會有極大的提升.
2.同一天問題.
我們經常要查找和一個日期同一天的記錄,所以我們回寫如下的SQL語句;
declare@DateTimedatetime
set@DateTime=getdate()
select*from表
whereconvert(10),F_Time,120)=convert(10),@DateTime,120)
但是這樣寫的SQL語句帶來的問題就是不能使用F_Time上的索引了.為了近可能的使用F_Time上的索引,我們可以使用時間段查詢的方式來代替上邊的語句.
declare@startdatetime
declare@enddatetime
declare@datetimedatetime
set@datetime=getdate()
tart=convert(10),@datetime,120)--一天的其始時間
set@end=dateadd(ss,-1,dateadd(d,1,@start))--一天的結束時間
select*from表whereF_Timebetween@startand@end
這樣就解決了使用不上索引的問題.
3.利用索引進行分組操作.】我們經常要對某一字段進行分組,而對另外一些字段進行聚合操作.如果我們對分組的字段合理的使用索引,可以加快我們分組的速度.下邊以Northwind的Orders表為例:
--orders表的EmployeeID上建有索引.
selectEmployeeID,count(*)
fromorders
groupbyEmployeeID
--查看執行計劃,此查詢利用了EmployeeID上的索引.如改成如下查詢:
selectEmployeeID,sum(Freight)
fromorders
groupbyEmployeeID
--查看執行計劃,此查詢則沒有使用EmployeeID上的索引.而是使用了全表掃描.那么原因是什么呢?是因為Freight沒有在EmployeeID的索引上,所以通過索引不能得到結果.而如果通過書簽查詢的成本太高,所以SQLSERVER選擇了使用全表掃描.而如果我們執行在EmployeeID和Freight上建立復合索引呢?
createindexidx_EmployeeIDonorders(EmployeeID,Freight)
--再次執行第二個查詢.查看執行計劃.SQLSERVER使用的我們建立的索引.只需要使用索引就可以查詢到結果,極大的提高了我們的查詢速度.
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