利用地震屬性預測滲透率

儲層巖石的滲透率分布的不均勻性直接影響油氣分布、運移以及開采.目前,在井資料十分有限的勘探初期,利用地震資料難以預測滲透率.因此,探討利用地震屬性預測滲透率具有重要的理論和實際意義.地震屬性數據預測滲透率的Rough Set (RS) 與Genetic Algorithm BP(GABP)(粗集與遺傳BP神經網絡 )相結合的方法預測滲透率得到了令人滿意的結果.表明:①利用地震屬性在勘探早期預測儲層的滲透率是完全可能的;②應用實例表明,該方法的預測精度較高.因此,本方法將成為地震數據預測滲透率的有效手段.

作 者： 何琰 彭文 殷軍   作者單位： 何琰(西南石油學院勘探系)

彭文,殷軍(四川石油地調處) 

刊 名： 石油學報  ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA PETROLEI SINICA   年，卷(期)： 2001 22(6)  分類號： P631.825  關鍵詞： 滲透率   地震屬性   屬性優化   遺傳BP神經網絡  

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