數字挖掘方法在遙感分類中的應用研究

隨著空間信息領域技術的提高,利用衛星遙感數據獲取地表信息的數據量也飛速的增長,快速有效地在海量遙感數據源中獲取感興趣的地表信息成為一項重要的研究方向.數據挖掘方法具有從海量數據集中提取隱含其中信息的功能,使得數據挖掘方法在遙感圖像分類和專題信息提取中具有較好的應用,但不同的數據挖掘算法具有各自的獨特性,使得在遙感分類中使用數據挖掘方法并不容易,本文通過介紹幾種常用的數據挖掘算法,分析和探討了這些方法在遙感分類應用中的優勢和局限性,為在遙感分類中更好的、有針對性的選擇數據挖掘算法提供借鑒.

作 者： 趙勇 劉凱 ZHAO Yong LIU Kai   作者單位： 趙勇,ZHAO Yong(天津測繪院,天津,300381)

劉凱,LIU Kai(廣州地理研究所,廣東廣州,510070) 

刊 名： 北京測繪  英文刊名： BEIJING SURVEYING AND MAPPING  年，卷(期)： 2009 ""(3)  分類號： P237  關鍵詞： 數據挖掘   神經網絡   決策樹   支持向量機   粗糙集  

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