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演化博弈與自組織合作
主要研究復雜網(wǎng)絡上的演化博弈.首先研究具有社團結構的無標度網(wǎng)絡上的演化囚徒困境博弈及Newman-Watts小世界網(wǎng)絡中異質性對合作演化的影響.然后考察了在不同合作者和作弊者初始分布配置情況下,不同的初始比例條件對合作水平的影響,且在社會網(wǎng)絡上研究了雪堆博弈中的合作演化.進一步地,討論了網(wǎng)絡拓撲和博弈動力學的共同演化問題和網(wǎng)絡上演化囚徒困境中的強化學習問題.最后給出了復雜網(wǎng)絡上演化博弈論的未來發(fā)展方向與應用前景.
作 者: 王龍 伏鋒 陳小杰 楚天廣 謝廣明 Wang Long Fu Feng Chen Xiaojie Chu Tianguang Xie Guangming 作者單位: 北京大學系統(tǒng)與控制研究中心智能控制實驗室,北京,100871 刊 名: 系統(tǒng)科學與數(shù)學 ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE AND MATHEMATICAL SCIENCES 年,卷(期): 2007 27(3) 分類號: O1 關鍵詞: 群體行為 合作 演化博弈論 復雜網(wǎng)絡 囚徒困境博弈 雪堆博弈 強化學習 自組織 拓撲 動力學【演化博弈與自組織合作】相關文章:
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