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基于2-D熵的機載SAR圖像分割迭代算法研究
機載合成孔徑雷達(SAR)圖像可用于檢測識別機場跑道.由于SAR圖像包含大量噪聲,算法抗噪性能對于SAR圖像處理很重要.2-D閾值方法的分割效果比傳統的一維方法要好,特別是對受噪聲影響的圖像.然而,2-D閾值方法耗時長,難以實用.因此,本文在現有的2-D熵迭代分割算法的基礎上提出了一種基于二維直方圖統計特點的最大熵閾值分割算法.通過大量試驗證明,本文提出的方法不僅獲得了理想的分割效果,而且進一步提高了二維閾值選取速度.
作 者: 錢鏡潔 曹力 QIAN Jing-jie CAO Li 作者單位: 南京航空航天大學,民航學院,江蘇,南京,210016 刊 名: 飛機設計 英文刊名: AIRCRAFT DESIGN 年,卷(期): 2009 29(4) 分類號: V221 關鍵詞: SAR圖像 二維Renyi熵 閾值 直方圖 圖像處理【基于2-D熵的機載SAR圖像分割迭代算法研究】相關文章:
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