科技服務業受資源配置影響綜述論文

　　一、問題的提出

　　科技服務業作為社會化服務的一個重要組成部分，是科技與經濟緊密結合的紐帶和橋梁，也是推進社會科技進步、加速經濟和社會向現代化邁進的催化劑。科技服務業發展的同時也會產生積極的經濟效益和社會效益，根據程梅青、楊冬梅、李春成等學者的研究，每一個單位的科技服務業收益能帶來至少5個以上的被服務對象收益或者生產經營成本的降低，可見科技服務業具有典型的外部性。目前各地區普遍重視科技服務業的發展，然，從科技服務業發展現狀看地域之間存在極大差異，這種差異又在很大程度上影響了當地經濟的發展。這種現象不僅存在于省域之間，同時也存在于省內，即便是同一個省份也存在明顯的經濟科技發展不平衡現象；以江蘇為例，作為經濟科技大省江蘇歷來重視科技投入與創新，2010年全省GDP收入40903.3億元，占全國總GDP的10.3%，科技研發經費投入超過857.9億元，占全國的12.15%；研發強度為2.07，遠超過全國平均研發強度1.76。從省內區域看江蘇省共包括13個地級市分為蘇南、蘇中和蘇北三大區域，其科技服務業內部發展極為不平衡；人口和面積分別占全省39.03%和56.84%的蘇北地區包括徐州、連云港、宿遷、鹽城、淮安5市，人均GDP僅為全省平均水平的55.6%，屬于江蘇省欠發達地區。從科技服務業發展情況看，以2009年為例，蘇北五市科技服務業總收入為18.249億元，還不到南京1個城市當年科技服務業總收入的1/4，僅占江蘇省當年科技服務業總收入的6.99%。因此從區域角度研究科技服務業發展非均衡性，解釋欠發達地區科技服務業發展滯后的原因，找到相應的解決對策對于縮小貧富差距、緩解社會矛盾，實現經濟社會和諧發展意義重大，文章以此為著眼點，以江蘇省發展較弱的蘇北地區為研究對象，對其科技資源的配置現狀及對科技服務收入的影響進行了分析，并以此為參考梳理影響蘇北欠發達地區科技服務業發展的影響因素，為合理化建議的提出奠定基礎。

　　二、影響因素分析

　　1.指標、數據和方法。

　　科技服務產業發展受眾多因素影響，受統計手段和統計信息的限制，在實際研究中只能根據數據可獲得性從中選取有限的指標進行研究，是一個典型的“少信息不確定性”問題，因此科技服務業發展影響因素在一定程度上可理解為一個灰色系統。根據科技服務業的特點，結合道格拉斯生產函數中對于投入產出的界定，同時借鑒其它行業評價指標設計的原則，參考現有相關文獻，以“科技服務機構數量（個）、科技服務業從業人員數量（個）、R&D研發人員占科技活動人員比重（%）、科技服務機構所獲政府撥款（萬元）、科技機構經費支出總額（千元）、科技服務業總收入（萬元）、高新技術產業銷售收入（億元）、每十萬人口專利授權數（件/10萬人）、人均GDP（元/人）、GDP增長速度（%）、全社會R&D支出占GDP的比例（%）、政府科技撥款占財政支出的比重（%）、科技貸款占企業銀行貸款余額的比重（%）”作為本文的指標體系。根據數據的可獲得性和公開權威性，對2009年《江蘇科技統計年鑒》和江蘇省科技廳對全省科技服務業普查資料的有關數據進行核算和整理，搜集徐州、連云港、淮安、鹽城、宿遷5市關于“科技服務機構數量（個）、科技服務業從業人員數量（個）、R&D研發人員占科技活動人員比重（%）、科技服務機構所獲政府撥款（萬元）、科技機構經費支出總額（千元）、科技服務業總收入（萬元）、高新技術產業銷售收入（億元）、每十萬人口專利授權數（件/10萬人）、人均GDP（元/人）、GDP增長速度（%）、全社會R&D支出占GDP的比例（%）、政府科技撥款占財政支出的比重（%）、科技貸款占企業銀行貸款余額的比重（%）”13個指標的相關數據作為本文研究的樣本數據。目前，關于欠發達地區科技服務業發展影響因素的研究成果較少，并且現有相關成果多數以定性研究為主，為此有必要在定性研究的基礎上對科技服務業發展影響因素進行定量研究；鑒于其“灰色”的特征，參考相關研究成果如姚翠友（2008）、傅榮（2009）、吳國亮（2009）、陸泰百（2009）等，本文擬用灰關聯分析法研究蘇北地區科技服務業發展影響因素。

　　2.結果分析。

　　（1）5市總體分析。以“科技服務業總收入”作為參照指標的灰關聯計算結果顯示：12個因素對蘇北地區科技服務業的影響程度從大到小依次為“科技服務業從業人員數量、全社會R&D支出占GDP的比例、R&D研發人員占科技活動人員比重、人均GDP、科技機構經費支出總額、GDP增長速度、科技服務機構數量、政府科技撥款占財政支出的比重、科技服務機構所獲政府撥款、高新技術產業銷售收入、每十萬人口專利授權數、科技貸款占銀行貸款余額的比重”。從總體上看，各影響因素灰色關聯度數值均比較大，從最終計算結果看，關聯度大于0.7的僅有兩個因素分別為：“科技服務業從業人員數量”、“全社會R&D支出占GDP的比例”，這些因素與“科技服務業總收入”參考序列的關聯程度非常顯著，對蘇北科技服務業發展的影響程度排名分別為第一和第二；僅有一項小于0.6即“科技貸款占企業銀行貸款余額的比重”，是對蘇北科技服務業發展影響最弱的一項。

　　（2）各市差異分析。從蘇北內部看，科技服務業發展的具體影響因素和影響程度還存在一定的差異，各市發展科技服務業的主要手段和特色也有明顯不同。對于徐州而言，影響其科技服務業發展水平的最重要的前三個因素分別是：“科技服務業從業人員”、“科技服務機構數量”和“人均GDP”。從實際情況看徐州雖然為蘇北人口最多、面積最大城市，但在以上三個指標上并未見明顯優勢，相反其科技服務機構的數量僅為69個，遠不及宿遷的93個；另外“科技從業人員數量”和“人均GDP”兩個指標上與其他四城市幾乎沒有差別，這跟徐州發展規模和地位并不相符，顯然制約了其科技服務業的發展。與徐州截然相反，連云港科技服務業發展最重要的三個影響因素是最具優勢的三個要素，分別是“科技機構經費支出總額”、“全社會R&D支出占GDP的比例”以及“政府科技撥款占財政支出的比重”；從實際情況看，連云港當年“科技機構經費支出總額”和“政府科技撥款占財政支出的比重”分別為662096千元和2.09%，屬蘇北五市中最高的，“全社會R&D支出占GDP的比例”為1.13，僅次于徐州的1.32，可見連云港科技服務業發展受資金影響最大，其現有的科技服務業發展速度主要是靠增加科技經費獲得，另外相對較高的研發強度指數也在一定程度上反映出連云港對科技創新的培養和發展潛力；由此證明近幾年江蘇省連年加大對連云港的科技投資力度和產業支撐傾斜度，發揮其沿海地理優勢、創造新的產業增長極戰略作用顯著。“科技貸款占企業銀行貸款余額的比重”是影響淮安科技服務業發展是最重要因素，也是唯一一個在蘇北五市中對一個城市影響超過0.6達到0.9197的因素，另外“科技服務業從業人員數量”和“高新技術產業銷售收入”分別位于第二和第三影響位次；說明資金和人才大大制約了淮安地區科技服務業發展。從分析結果看，“科技服務機構所獲政府撥款”“全社會R&D支出占GDP的比例”以及“GDP增長速度”是影響鹽城科技服務業發展最重要的三個要素；“全社會R&D支出占GDP的比例”“人均GDP”和“每十萬人口專利授權數”成為影響宿遷地區科技服務業發展的重要因素，可見對于鹽城和宿遷兩個城市而言，科技服務業發展受經濟發展軟環境及科技資金的影響較大。

　　總體而言，科技投入因素包括人才、資金和技術等對蘇北地區科技服務業發展的影響最為重要，科技產出及科技服務市場發育程度對其影響程度相對較弱；科技發展軟環境和科技資源的配置結構對蘇北五市科技服務業發展影響不一，有的成為影響某個城市最重要的因素，有的卻成為最次要的因素，某些要素成為城市科技服務業發展的重要支撐要素，有的則是制約當地科技服務業發展的主要因素。

　　三、結論及建議

　　1.人才是制約蘇北科技服務業發展最關鍵的因素，加大人才培養和引進力度是發展蘇北科技服務業的當務之急。在影響科技服務業發展的12項指標中涉及科技服務人員的共有兩項，按照重要性排名分別位于第1和第3位，其平均灰色關聯度系數為0.70815，在科技人才投入、資金投入、科技服務業發展軟環境和科技服務市場發育程度四項大類指標中是唯一一項關聯度系數平均值超過0.7的因素。由此看出科技服務業人才是制約蘇北科技服務業發展的最重要因素。從實際情況看，近年來蘇北地區在科技服務業發展中比較注重從業人員素質問題，采取了系列措施引進人才，并取得了一定的成效。但由于自身基礎條件薄弱，經濟發展水平較為落后，再加上缺乏精確的人才認證制度，而且科技人員的社會地位得不到很好的保證，高素質科技人員仍十分欠缺。根據《2009江蘇科技年鑒》有關數據，蘇北科技機構中“科技從業人員（千人）、科技活動從業人員（千人）和R&D活動從業人員（千人）”分別為5.22、2.92和1.46；僅僅是蘇南的12.6%、11.73%和10.28%，因此蘇北人力資源環境與蘇南地區比起來還有很大差距。而科技服務業是最具知識經濟特征的領域之一，其最主要的財富和資本就是人才，人才的質量對于科技服務業的發展至關重要，要想取得長足發展必須加大力度構筑科技人才引進和培養平臺，具體措施如下：

　　（1）人才引進方面———栽下梧桐樹，引進金鳳凰。與蘇南相比，蘇北各市在地域、薪酬、社會資源網絡等各個方面都存在較大差異，難以吸引科技人才長期入駐，為此政府必須建立一套完善的體制用于吸引拔尖人才。一是政府要制定各種宏觀政策和措施吸引各類優秀科技人員加盟蘇北，特別是吸引其長期留駐蘇北的各項政策，設立蘇北科技人才專項資金和專項人才引進計劃或者在各類已有人才計劃中如“三三三人才”、“青藍工程”等專門為科技服務業預留指標用于蘇北科技服務的發展；二是企業和其他用人單位應該制定各種配套政策和措施用于吸引本單位急需的科技人才，在具體實施中可根據不同人才的特殊需要制定相應微觀政策，做到政府、企業雙保障。

　　（2）人才培養方面———短期靠引進，長期靠培養。人才引進雖能在短期內解決部分現實問題，但從長遠發展來看，蘇北科技服務業發展需要擁有一大批具備很高理論知識、豐富的行業和專業工作背景，能較好地把握技術創新的各個關鍵環節，具有綜合運用、管理或集成科技資源能力的高水平、高素質人才，而這些人才光靠引進是遠遠不夠的，必須在引進的同時有計劃有步驟的培養。因此，蘇北地區應制定科技服務人才需求及培養計劃、設立科技服務業人才培養專項任務，加強與相關高校和研究機構的合作，加大培養力度及投入，采用“訂單式培養模式”和“政府、企業、高校”三主體聯合培養的方式為蘇北量身訂做科技服務人才，以提高科技服務業從業人員的素質，推動產業快速發展。

　　2.科技經費投入不足是蘇北科技服務業發展的重要瓶頸，加大資金投入、優化科技經費配置是蘇北科技服務業發展的重要舉措。在本文所涉及的12項衡量指標中，“全社會R&D支出占GDP的比例”“科技機構經費支出總額”的影響重要性排位分別為第2和第5位，所有涉及科技資金和經費的指標平均關聯度系數為0.6827，在四項大類指標中是僅次于“科技人才”的影響蘇北科技服務業發展的第二大類因素。因此政府應根據蘇北5市的實際情況，以專項資金、采取貸款優惠、政府補貼等方式加大產業資金投入，用以扶持蘇北科技服務業主體單位，進而促進蘇北科技服務業的巨大發展。同時要注意科技經費的配置結構優化問題。一方面要優化科技經費使用結構，“全社會R&D支出占GDP的比例”是影響蘇北科技服務業發展的最第2影響因素，并且在12項因素中凡涉及到研發的指標因素影響關聯度系數均很高，平均達到0.7064，說明科技進步和科技創新仍然是科技服務產業發展的重要影響因素。在科技發展軟環境和基礎較弱的情況下，創新是蘇北科技服務業得以生存和發展的最終決定力量，也是蘇北取得后發優勢、快速發展科技經濟的重要途徑，因此加大科技研發經費投入，重視科技政策的引導，將有限的科研經費更多地投入研發服務中，進而產生新的經濟增長極，帶動當地經濟發展。另一方面要優化科技經費來源結構，拓寬企業科技經費來源渠道。在所列12個因素中，涉及政府科技經費撥款的因素平均關聯度系數為0.6358，而“科技貸款占銀行貸款余額的比重”則為0.5667，是唯一一項低于0.6的因素，可以看出科技經費的來源結構在一定程度上影響了蘇北科技服務業的發展，科技服務業越發達的城市，政府撥款尤其是研發經費撥款的比重都較高。從目前情況看，受科技發展軟環境尤其是經濟環境、金融政策以及企業自身實力的制約，政府對科技服務資金支持力度依然是刺激和提升落后地區科技服務業發展的重要手段。要想改變蘇北地區科技服務水平，提升經濟發展，在未來一段時間內政府仍需加強資金扶持力度，使政府投入成為科技服務經費、尤其是科技研發經費的主流，同時完善其他融資渠道，給予企業科技經費融資便利條件，吸引國外投資機構及風險資本加入，拓寬資金來源，優化配置結構。

　　3.蘇北五市科技服務業發展優劣勢各不相同，應根據其特色、揚長避短，量身定制各市相關產業發展政策及重點。從蘇北內部看，科技服務業發展的具體影響因素和影響程度還存在一定的差異，各市發展科技服務業的主要手段和特色也有明顯不同。根據前面的分析，徐州科技服務業發展受人員及機構規模的影響較大，不但與蘇南差距較大，在蘇北五市中也不具優勢，制約了其科技服務業的發展。因此在未來一段時間內，加大科技服務業發展規模、尤其是科技人員及經費的投入、制定符合需要的科技人才吸引和培育政策是徐州科技服務業發展的重要內容；連云港科技服務業發展得益于相對充足的科技經費和研發強度，因此發揮其沿海地理優勢、創造新的產業增長極戰略、培育科技創新機制和產業政策是連云港科技服務業未來發展的重要戰略。淮安、鹽城和宿遷屬江蘇內陸城市，地理和交通優勢不明顯，科技服務業發展基礎薄弱。從現有發展情況看，其科技服務市場培育潛力較大，在未來一段時間內政府應重點扶持科技創新孵化、轉化及產業化，形成蘇北科技創新服務綜合市場；并且在創新資金募集、產業政策引導、科技成果轉化、交易平臺建設方面進行重點培養，以期通過產業創新、科技服務創新和交易市場的繁榮帶動當地經濟科技的良性發展。

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